前言:该博客主要是记录自己学习的过程,方便以后查看,当然也希望能够帮到大家。
说明
- Xxl-Job是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
- Xxl-Job有两个核心,一个调度中心,一个执行器,需要同时部署才行。
特性
简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手
动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效
调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA
执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA
注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址
弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务
路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度
任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务
任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试
任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务
动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度
事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发
任务进度监控:支持实时监控任务进度
Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志
GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯
脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本
命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可
任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔
一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行
自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效
调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞
数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性
邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件
推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用
运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等
全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行
跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,"HttpJobHandler"),业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台
国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文
容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用
线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性
...
完整代码地址在结尾!!
第一步,先部署调度中心,克隆地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job,本文用的是2.2.0-SNAPSHOT,需要下载对应版本,步骤如下
- 克隆完代码后,进入db目录,将sql复制到MySQL执行一遍创建数据库。
- 进入xxl-job-admin目录,修改application.properties文件,将数据源的配置信息修改为自己刚刚创建的数据库。
- 启动xxl-job-admin项目,访问http://localhost:8080/xxl-job-admin,用户名:admin,密码:123456,到此调度中心部署完毕。
第二步,部署执行器,克隆的代码里面有官方的示例项目,可以直接运行,也可以集成到自己的项目中,下面集成到自己的项目,在pom.xml加入依赖,如下
<!-- 任务调度xxl-job -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
第三步,编写application.yml配置文件,如下
server:
port: 8186
spring:
application:
name: xxljob-demo-server
# xxl-job配置
xxl:
job:
admin:
# 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
addresses: http://localhost:8080/xxl-job-admin
executor:
# 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
address:
# 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
appname: demo-app
# 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
ip:
# 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
port: 0
# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
logpath: /Users/luoyu/Documents/log/xxl-job/jobhandler
# 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
logretentiondays: 15
# 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
accessToken: xxx
注意
- 重点关注appname,后面要用到
- 需要调度中心跟执行器进行认证的话,把两者的accessToken配置一样的即可
第四步,创建XxlJobConfig配置文件,如下
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
public class XxlJobConfig {
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
*
* 1、引入依赖:
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件,或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
第五步,创建XxlJobService服务类,如下
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;
import com.xxl.job.core.util.ShardingUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* XxlJob开发示例(Bean模式)
*
* 开发步骤:
* 1、在Spring Bean实例中,开发Job方法,方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
* 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
* 3、执行日志:需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志;
*
* @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51
*/
@Slf4j
@Component
public class XxlJobService {
/**
* 1、简单任务示例(Bean模式)
*/
@XxlJob("demoJobHandler")
public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
/**
* 2、分片广播任务
*/
@XxlJob("shardingJobHandler")
public ReturnT<String> shardingJobHandler(String param) throws Exception {
// 分片参数
ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo();
XxlJobLogger.log("分片参数:当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardingVO.getIndex(), shardingVO.getTotal());
// 业务逻辑
for (int i = 0; i < shardingVO.getTotal(); i++) {
if (i == shardingVO.getIndex()) {
XxlJobLogger.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
} else {
XxlJobLogger.log("第 {} 片, 忽略", i);
}
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
/**
* 3、命令行任务
*/
@XxlJob("commandJobHandler")
public ReturnT<String> commandJobHandler(String param) throws Exception {
String command = param;
int exitValue = -1;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
// command process
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));
// command log
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
XxlJobLogger.log(line);
}
// command exit
process.waitFor();
exitValue = process.exitValue();
} catch (Exception e) {
XxlJobLogger.log(e);
} finally {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
}
if (exitValue == 0) {
return IJobHandler.SUCCESS;
} else {
return new ReturnT<String>(IJobHandler.FAIL.getCode(), "command exit value("+exitValue+") is failed");
}
}
/**
* 4、跨平台Http任务
*/
@XxlJob("httpJobHandler")
public ReturnT<String> httpJobHandler(String param) throws Exception {
// request
HttpURLConnection connection = null;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
// connection
URL realUrl = new URL(param);
connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
// connection setting
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true);
connection.setUseCaches(false);
connection.setReadTimeout(5 * 1000);
connection.setConnectTimeout(3 * 1000);
connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");
// do connection
connection.connect();
//Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// valid StatusCode
int statusCode = connection.getResponseCode();
if (statusCode != 200) {
throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");
}
// result
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
StringBuilder result = new StringBuilder();
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
result.append(line);
}
String responseMsg = result.toString();
XxlJobLogger.log(responseMsg);
return ReturnT.SUCCESS;
} catch (Exception e) {
XxlJobLogger.log(e);
return ReturnT.FAIL;
} finally {
try {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
if (connection != null) {
connection.disconnect();
}
} catch (Exception e2) {
XxlJobLogger.log(e2);
}
}
}
/**
* 5、生命周期任务示例:任务初始化与销毁时,支持自定义相关逻辑;
*/
@XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
public ReturnT<String> demoJobHandler2(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World.");
return ReturnT.SUCCESS;
}
public void init(){
log.info("init");
}
public void destroy(){
log.info("destory");
}
}
注意
- 重点关注@XxlJob,后面要用到
第六步,使用流程,如下
- 启动执行器项目,在调度中心->执行器管理,创建新执行器,AppName要与执行器配置文件里面配置的名称一致,选择自动注册即可
- 在调度中心->任务管理,创建新任务,选择我们刚刚创建的新执行器,重点关注JobHandler这个配置,名称要跟相应的任务方法上@XxlJob注解里面的名称一致,才能找到相应的任务去执行
- 创建完成后,在操作那里进行执行一次,查看对应的日志输出,可知配置成功
- 还有多种任务的玩法,这里就不一一举例了,需要的请自行百度查询
完整代码地址:https://github.com/luoyusoft/springboot-demo
注:此工程包含多个module,本文所用代码均在xxljob-demo模块下
后记:本次分享到此结束,本人水平有限,难免有错误或遗漏之处,望大家指正和谅解,欢迎评论留言。
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