2018/11/10
🍞环境:牛客的编译环境
🍰语言:JavaScript
☕️难点:对这种类型的题没有思路。
🍊题目:HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
🍎思路:将之前累加的和与当前遍历到的值进行对比,如果累加和小于0,则设为0,再对比。(非递归思想)
🍇代码:
function FindGreatestSumOfSubArray(array)
{
// write code here
if(array.length == 0)
return 0;
var result = array[0],
tmp = array[0];
for(let i = 1; i < array.length; i++){
if(tmp < 0)
tmp = 0;
tmp += array[i];
if(tmp >= result)
result = tmp;
}
return result;
}
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