在其他领域还有很多特别先进的技术，比如生物学中的基因检测技术（初步商业化），空气动力学下的超快列车等，不过那些都离我们还有一点点远，我在这里就不一一列举了。我是想从商业领域探讨我们可以利用的一些技术，搭上时代的便车，而不是仅仅做过去别人都做过无数次的重复动作。
1.顾客的行为数据和消费数据
作用
在我们办理的会员服务，其实是获取数据的一个重要手段，只是数据量太少很难进行深入分析，这时候可以尝试接入阿里云（简单项目免费，深入研究需要付费）进行行业数据分析，对同类商品的消费情况及趋势进行统计，结合当地消费能力进行判断，做好事前的准备。
现状
目前，我们国内确实还是处于很容易获取客户资料的状态，特别是在众多的免费服务（注册即可）或者注册享受优惠价的诱惑下，还有就是客户信息泄露贩卖的情况时常发生。个人隐私保护意识不够重视，加上市场的诱惑，不知不觉中就把这些东西放了出去，不过幸运的是，中国的大多数企业都还不会使用顾客数据，加上这两年曝光的隐私泄露，人们对这一块儿防范有所加深。
途径和使用方法
对于企业而言，学会使用顾客消费倾向是实现单点突破的重要手段，这个靠一家公司单独完成是有困难的，我们在网络上消费的痕迹就是重要数据，偶尔的特例（如意外）不会对个人的总体偏好产生影响。通过购买痕迹，我们可以看到一个人的消费主力在哪个区域，找到消费倾向，通过消费金额和消费频次可以推断出个人的消费能力，找到对应的消费档次产品，通过浏览网页，可以分析出个人消费的潜在偏好（或者说未来有可能消费的点）。
前提是数据够多够大，就目前而言阿里系的支付宝在实现这一功能，对每个人的意义是深远的，过去免费的好处拿得太多了，现在到了还债的时候了。
我们现在一直在强调，不是让顾客买东西，而是顾客自己想买什么，这个的前提是顾客自己知道这个东西，消费偏好正是在解决让顾客知道的这个条件。
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