本文属于 Django 博客开发教程系列文章,全套教程的目录索引请在 Django 博客开发教程目录索引(全 26 篇) 中获取。
在 使用 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django 博客 中,我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令,输了 N 个字符。一旦我们本地的代码有更新,整个过程又得重复来一遍,这将变得非常繁琐。
使用 Fabric 可以在服务器中自动执行命令。因为整个代码部署过程都是相同的,只要我们用 Fabric 写好部署脚本,以后就可以通过运行脚本自动完成部署了。
安装 Fabric
Fabric 目前仅支持 Python2,如果你的系统中只有 Python3 版本,请先安装一个 Python2 的版本,推荐安装 Python 2.7。Python3 和 Python2 可以共存于一个系统,所以不用担心同时安装两个版本的 Python 会发生冲突。
接下就可以简单地通过 pip 命令安装 Fabric 了。注意要使用 Python2 环境下的 pip,这样才能把 Fabric 安装到 Python2 环境下。
pip install fabric
部署过程回顾
在写 Fabric 脚本之前,我们先来回顾一下当我们在本地开发环境下更新了代码后,在服务器上的整个部署过程。
- 远程连接服务器。
- 进入项目根目录,从远程仓库拉取最新的代码。
- 如果项目引入了新的依赖,需要执行
pip install -r requirement.txt
安装最新依赖。 - 如果修改或新增了项目静态文件,需要执行
python manage.py collectstatic
收集静态文件。 - 如果数据库发生了变化,需要执行
python manage.py migrate
迁移数据库。 - 重启 Nginx 和 Gunicorn 使改动生效。
整个过程就是这样,把每一步操作翻译成 Fabric 对应的脚本代码,这样一个自动化部署脚本就完成了。
编写 Fabric 脚本
Fabric 脚本通常位于 fabfile.py 文件里,因此先在项目根目录下建一个 fabfile.py 文件。
根据上述过程编写的脚本代码如下:
blogproject/fabfile.py
from fabric.api import env, run
from fabric.operations import sudo
GIT_REPO = "you git repository" ①
env.user = 'you host username' ②
env.password = 'you host password'
# 填写你自己的主机对应的域名
env.hosts = ['demo.zmrenwu.com']
# 一般情况下为 22 端口,如果非 22 端口请查看你的主机服务提供商提供的信息
env.port = '22'
def deploy():
source_folder = '/home/yangxg/sites/zmrenwu.com/django-blog-tutorial' ③
run('cd %s && git pull' % source_folder) ④
run("""
cd {} &&
../env/bin/pip install -r requirements.txt &&
../env/bin/python3 manage.py collectstatic --noinput &&
../env/bin/python3 manage.py migrate
""".format(source_folder)) ⑤
sudo('restart gunicorn-demo.zmrenwu.com') ⑥
sudo('service nginx reload')
① 你的代码托管仓库地址。
② 配置一些服务器的地址信息和账户信息,各参数的含义分别为:
- env.user:用于登录服务器的用户名
- env.password:用户名对应的密码
- env.hosts:服务器的 IP 地址,也可以是解析到这个 IP 的域名
- env.port:SSH 远程服务器的端口号
③ 需要部署的项目根目录在服务器上的位置。
④ 通过 run
方法在服务器上执行命令,传入的参数为需要执行的命令,用字符串包裹。这里执行了两条命令,不同命令间用 &&
符号连接:
- cd 命令进入到需要部署的项目根目录
- git pull 拉取远程仓库的最新代码
⑤ 对应上述部署过程中 3-5 的几条命令。因为启用了虚拟环境,所以运行的是虚拟环境 ../env/bin/
下的 pip 和 python
⑥ 重启 Gunicorn 和 Nginx,由于这两条命令要在超级权限下运行,所以使用了 sudo
方法而不是 run
方法。
注意全部的脚本代码要放在 deploy 函数里,Fabric 会自动检测 fabfile.py 脚本中的 deploy 函数并运行。
由于脚本中有登录服务器的用户名和密码等敏感信息,不要把 fabfile.py 文件也上传到公开的代码托管仓库。
执行 Fabric 自动部署脚本
进入 fabfile.py 文件所在的目录,在 Python2 的环境下用 fab 命令运行这个脚本文件。
比如我的是 Windows 环境,Python2 安装在 C:\Python27\ 下,那么运行:
C:\Python27\Scripts\fab deploy
这时 Fabric 会自动检测到 fabfile.py 脚本中的 deploy 函数并运行,你会看到命令行输出了一系列字符串,如果在最后看到
Done.
Disconnecting from zmrenwu.com... done.
说明脚本运行成功。
而如果看到
Aborting.
Disconnecting from zmrenwu.com... done.
说明脚本运行中出错,检查一下命令行输入的错误信息,修复问题后重新运行脚本即可。以后当你在本地开发完相关功能后,只需要执行这一个脚本文件,就可以自动把最新代码部署到服务器了。
总结
本章节的代码位于:Step15: deploy automatically using fabric。
如果遇到问题,请通过下面的方式寻求帮助。
- 在 使用 Fabric 自动化部署 的评论区留言。
- -将问题的详细描述发布到 Python 中文社区,我会在 24 小时内为你解答。
更多Django 教程,请访问 追梦人物的博客。
网友评论