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- 存储引擎是作用在表上的
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- 事务
-- Innodb
-- 事物
-- 开启事务
start transaction;
-- 操作
insert into project_user_visit(id, visit_user_name)
values ('10', '喜欢天文的pony');
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;
-
MyISAM
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三、 SQL优化
- 查看sql语句的执行频次，哪些操作执行的比较频繁(以插入还是查询为主)
show global status;
-- 查询操作次数
show global status like 'Com_______';
-- 查询Innodb存储引擎下操作的行的数量
show global status like 'Innodb_rows_%';
-
定位效率低的SQL
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-- 查看实时状态-检测每个客户端正在执行的慢SQL
show processlist;
-
explain分析执行计划
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-
id
- 如果id值一样，则按照从上到下顺序查询，
- 如果id不一样，则按照数值从大到小查询表。
-
select_type
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-
table
- 查询的是哪张表
-
type
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-
possible_keys
- 可能用到的索引
-
key
- 实际用到的索引
-
key_len
- 索引的长度(越短越好)
-
rows
- 扫描的行数
-
extra
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- show profiles分析SQL
-- 是否开启
select @@have_profiling;
-- 在当前Session会话开启profiling
select @@profiling;
-- 在当前会话开启profiling;
set profiling = 1;
-- 查看记录
show profiles;
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- 各阶段时间分析
show profile for query [id]
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show profile all for query 2;
show profile cpu for query 2;
-
优化器
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四、索引的使用
- 索引能解决大多数mysql的查询性能问题。
- 正确创建索引，并且正确使用索引，才能提高查询效率。
- 避免索引失效:
- 创建索引
create index idx_username_usermobile_cityname on project_user_visit(visit_user_name,visit_user_mobile,visit_city);
- 全值匹配，对索引中所有的列都指定具体值。
explain select * from project_user_visit where visit_user_name='天文' and visit_user_mobile='123' and visit_city='上海市';
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- 最左前缀法则
- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左列开始，并且不能跳过索引中的列。（查询条件需要包含索引中的最左列，且不能跳过索引中的某一列）
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与查询条件出现的顺序无关，只与是否出现索引的最左列有关。
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-
如果跳过了索引中的某些列，则只有前几列索引有效。如下面的例子中，其实只走了visit_user_name的索引。
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-
范围查询右边的列，不能使用索引。
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-
不要在索引列上进行运算操作，否则索引将失效
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-
字符串不加单引号会导致索引失效
- why：因为mysql会对字段进行隐式转换，而这个转换过程被认为是对字段的运算操作。导致索引失效。
-
尽量查询覆盖索引（索引完全包含查询列），不要使用select *，避免回表查询。
-
两个OR关联的条件，OR之后的条件没有索引，则整个查询都不走索引。
explain
select *
from project_user_visit
where visit_user_name = '天文'
or visit_user_position_name = '促销员';
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-
以%开头的like查询不走索引，只加在后面走索引。
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-
解决方案：使用覆盖索引
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-
如果Mysql评估使用索引比全表扫描更慢，则不走索引。
-
is null, is not null，有时走索引，有时不走索引。
- 需要看数据列，mysql会判断走索引还是全表扫描更快。
- 比如某一列的值的数据基本都是null，那么在查询is null的时候，就不会走索引，而是全表扫描。
- in走索引。not in 不走索引。---测试下来结果不对
我测试下来如果查询的列被索引字段覆盖了就都走，如果没覆盖就都不走
还要看in里面的内容，如果过长也不会走索引。
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- 尽量使用复合索引，而少使用单列索引。
如:create index idx_xx on tab(a,b,c);
相当于建立了三个索引
- a
- a + b
- a + b + c
如果分别在单个索引上建立索引，则只会走一个最佳的索引，不会每个索引都走。所以效率没有组合索引高。
查看索引的使用情况
-- 查看索引的使用情况
show global status like 'Handler_read%';
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五、 SQL优化
1. 大批量插入数据
-
在Innodb存储引擎下，使导入的主键是有序的。
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-
关闭唯一性校验
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-
手动提交事务
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2. 优化insert语句
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- values(),(),()组合在一起，使用一条sql插入。
- 事务提交改为手动提交，并批量开启事务，如每1W条提交一次。
- 主键顺序插入。
3. 排序优化
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4. group by语句优化
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5. 优化嵌套查询
-
使用多表连接查询代替子查询
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6. OR的优化
- 需要保证OR的每个查询条件都有索引，如果有一个条件没有索引，则整个OR条件都不走索引。
- 使用union代替OR
7. 优化分页查询
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8. 使用sql提示
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