事后统计法：实实在在跑一遍。但是该方法依赖于测试环境，并且测试结果和输入数据的大小是紧密相关的。
那除了事后统计法以外，有没有事先估算法呢？
代码的执行时间T(n) 与每行代码的总执行次数成正比。
大 O 时间复杂度表示法。大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic timecomplexity），简称时间复杂度。
事后统计法：实实在在跑一遍。但是该方法依赖于测试环境，并且测试结果和输入数据的大小是紧密相关的。
那除了事后统计法以外，有没有事先估算法呢？
代码的执行时间T(n) 与每行代码的总执行次数成正比。
大 O 时间复杂度表示法。大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic timecomplexity），简称时间复杂度。
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本文首发于 LOGI'S BLOG，由作者转载。 大 O 表示法 大 O 表示法并不具体表示代码的实际执行时间和实...
+文本内容是对王争《数据结构与算法之美》课程的笔记， 如果有任何侵权行为， 请联系博主删除 为什么需要复杂度分析？...
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