azure redis 最佳实践

azure redis 配置建议

• production环境用standard或premium 级别的redis
• redis客户端需要配置连接超时时间，至少10到15秒
• 应用需要处理redis断连登异常情况
• 配置maxmemory-reserved为总cache size的10%左右，保证系统的及时响应
• redis的value size最好不要太大，100KB已经算是很大了
• redis所在的region最好和应用在同一个region
• 复用redis连接
• 避免复杂的命令

内存管理

LRU是redis最主要的淘汰算法，在redis4.0，引入了新的LFU算法。
淘汰策略：

• noeviction: 不进行淘汰，当内存满的时候，直接返回error。
• allkeys-lru: 根据LRU算法淘汰keys
• volatile-lru: 根据LRU算法淘汰keys，但是只限于有expire配置的keys
• allkeys-random: 随机淘汰keys，释放内存
• volatile-random: 随机淘汰keys，但是只限于有expire配置的keys
• volatile-ttl: 淘汰有expire配置的keys，会先淘汰TTL较小的keys

Tips:

1. volatile-lru, volatile-random, volatile-ttl 和noeviction类似，当没有可淘汰的keys时，直接返回error。
2. 当redis中既有临时的key，也有永久key，volatile-lru 和volatile-random是最常用的策略。
3. 给key设置expire，相应的会消耗内存。所以allkeys-lru的内存利用率会更高。
4. redis并没有用一个精确的LRU算法，因为精确的LRU算法会更加消耗内存，也更复杂。

redis过期键的三种清除策略：

• 被动删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key
• 主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key
• 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略

performance test

tool: redis-benchmark.exe