Redis 使用一个 HashTable 存储数据的过期时间，把数据的 key 与过期时间相关联，这样就可以通过 key 来查询数据的过期时间了。
但 Redis 并不会每时每刻去检查数据是否过期，因为这样做效率太低。Redis 清除过期数据分两个阶段进行，第一个阶段在定时器中进行（serverCron），第二个阶段在用户获取数据时进行。
在 Redis 的定时器中，每隔 100 毫秒便会调用 src/redis.c 的 activeExpireCycle 函数清理过期数据。
activeExpireCycle 函数随机获取一些数据的过期时间，如果当前时间大于数据设定的过期时间，就把此数据从内存中删除。Redis 每次随机获取 10 个数据的过期时间，如果这 10 个数据中有超过 25% 的数据到达过期时间（也就是大于等于 3 个），这个清理过程会一直进行下去。目地是可能删除更多的过期数据，节省内存的空间。
用户使用 get、hget 等命令获取数据时，Redis 调用 expireIfNeeded 函数删除过期的数据（但仅限于当前获取的数据）。该函数判断当前获取的数据是否过期，如果已经过期，调用 dbDelete 函数把它从数据库中删除。dbDelete函数除了删除数据外，还会把数据的过期时间信息删除。
因为在定时器中只是随机删除一些过期数据，不可能把所有的过期数据完全删除。所以在获取数据时还需要对数据进行过期判断。
当内存达到 maxmemory 配置时候，也会触发 Key 的删除操作。
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总结
如果 Redis 中每天过期大量 Key（比如几千万），那么必须得考虑过期 Key 的清理：
增加 Redis 主动清理的频率（通过调大hz参数）；
手动清理过期 Key，最简单的方法是进行 scan 操作，scan 操作会触发第一种被动删除，scan 操作时候别忘了加 count；
dbsize 命令返回的 Key 数量，包含了过期 Key；
randomkey 命令返回的 Key，不包含过期 Key；
scan 命令返回的 Key，包含过期 Key；
info 命令返回的# Keyspace：
db6:keys=1034937352,expires=994731489,avg_ttl=507838502
keys 对应的 Key 数量等同于 dbsize；（因为 Redis的特性单线程， keys 指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可以使用 scan 指令，scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的key 列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用 keys 指令长。）
expires 指的是设置了过期时间的 Key 数量；
avg_ttl 指设置了过期时间的 Key 的平均过期时间（单位：毫秒）；
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最后再附上一些参考文章：
http://lxw1234.com/archives/2017/07/874.htm
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