这样理解最小二乘法

最小二乘法是一种在误差估计、不确定度、系统辨识及预测、预报等数据处理诸多学科领域得到广泛应用的数学工具。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

这里二乘其实是指平方的意思，为什么用平方呢？因为平方可以消除误差正负方向上的差异，单纯的只比较长度。另一种通俗的说法叫距离，或者说是欧氏距离，距离不分上下、左右，只有大小，所以可以用来衡量目标与估计的所有方向偏差累积。