最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。 从许多方面来看, 它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。
1 日用而不知
来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子：
1
用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）：
2
之所以出现不同的值可能因为：
不同厂家的尺子的生产精度不同
尺子材质不同，热胀冷缩不一样
测量的时候心情起伏不定
......
总之就是有误差，这种情况下，一般取平均值来作为线段的长度：
3
日常中就是这么使用的。可是作为很事'er的数学爱好者，自然要想下：
这样做有道理吗？
用调和平均数行不行？
用中位数行不行？
用几何平均数行不行？
2 最小二乘法
换一种思路来思考刚才的问题。
首先，把测试得到的值画在笛卡尔坐标系中，分别记作yi：
4
其次，把要猜测的线段长度的真实值用平行于横轴的直线来表示（因为是猜测的，所以用虚线来画），记作y：
5
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7
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https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81127117
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在了解了最小二乘法的基本原理之后python_numpy实用的最小二乘法理解，就可以用最小二乘法做曲线拟合了 1....
博客转自：https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/8112...
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本文标题：如何理解最小二乘法？
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