指标类数据标准是数据基础上按照一定业务规则加工汇总的数据，如KPI指标数据。我们通常从4个属性组来定义。
基础属性
数据标准编码：根据数据标准编码命名规则进行编写。
中文名称：数据标准中文名称。
英文名称：数据标准英文名称。
应用场景：该指标适用于什么场景。
数据版本：该数据标准的版本信息。
数据体系分类：根据数据分类规则对数据进行分类，以保证数据体系的易用性，以及符合用户查找习惯。
重要级别：企业数据划分等级分类。
管理属性
数据提供部门：该数据标准定义数据的提供部门。
数据提供部门负责人：该数据标准定义数据提供负责人。
数据维护部门：该数据标准定义数据维护部门。
数据维护部门负责人：该数据标准定义数据维护负责人。
业务主管部门：该数据标准定义数据业务主管部门，该部门对数据口径、编码取值和相关专业术语有决定权。
业务主管部门负责人：该数据标准定义数据业务负责人。
数据上报系统：最终对数据进行计算和发布的系统，也是各部门唯一获取指标数据的来源系统。
数据生成系统：生成数据所需的数据所在的来源系统，如BOSS系统。
数据上游系统：数据生成后上报给哪个系统，如ERP系统。
业务属性
主要依据：关于指标的解释和描述文件。如集团规范、子公司规范、业务部门制定等等。
业务定义：指标的业务描述口径，一般由业务部门使用业务语言制定。
计算流程/算法：用来描述指标详细的计算过程。
指标类型 根据管理需要可以将指标分为基础指标、计算指标两类。
计算指标公式：用于描述相关指标间的平衡关系，可用于指标数据审核过程中，能有效地保证指标数据质量。
技术属性
计量单位：数据使用单位如：“组”、“分钟”、“MB”、“元”、“次”、“%”等等。
统计精度：指标统计数值精确到小数还是整数。
数据值域：数据的合理取值范围。
统计周期：数据统计周期如“日”、“周”、“月”、“季度”、“半年”、“年”等等。
统计粒度：数据统计粒度如：“用户级”、“区县级”、“地市级”等。
统计维度：数据统计维度如：“地域”、“品牌”、“在网时长”、“客户等级”等。
指标出数表：指标数据来源于哪张物理表。
指标出数代码：指标数据来源于物理表的哪个。
华矩数据标准化系统通过界面向导式操作方式，通过简单配置即可完成数据质量检测规则的定义，无需编码，无需拼写SQL，数据标准化工作由研发工程师转移到实施工程师，释放研发资源，降低项目人员成本，提高项目实施进度，同时兼顾项目成本与实施效率，为数据价值最大化奠定坚实的基础。
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