插拔式的存储引擎

1，插拔式的插件方式
2，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可
以指定专用的存储引擎。
3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应
的一个frm文件（表结构定义描述文件）

分类

1.CSV存储引擎

数据存储以CSV文件
特点：
不能定义没有索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列
-->不适用大表或者数据的在线处理
CSV数据的存储用,隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排
-->数据安全性低
注：编辑之后，要生效使用flush table XXX 命令
应用场景：
数据的快速导出导入
表格直接转换成CSV

2.Archive存储引擎

压缩协议进行数据的存储
数据存储为ARZ文件格式

特点：

只支持insert和select两种操作
只允许自增ID列建立索引
行级锁
不支持事务
数据占用磁盘少

应用场景：

日志系统
大量的设备数据采集

3.Memory存储引擎

数据都是存储在内存中，IO效率要比其他引擎高很多
服务重启数据丢失，内存数据表默认只有16M

特点：

支持hash索引，B tree索引，默认hash（查找复杂度0(1)）
字段长度都是固定长度varchar(32)=char(32)
不支持大数据存储类型字段如 blog，text
表级锁

应用场景：

等值查找热度较高数据
查询结果内存中的计算，大多数都是采用这种存储引擎
作为临时表存储需计算的数据

Myisam(重点)

Mysql5.5版本之前的默认存储引擎
较多的系统表也还是使用这个存储引擎
系统临时表也会用到Myisam存储引擎
特点：
a，select count(*) from table 无需进行数据的扫描
b，数据（MYD）和索引（MYI）分开存储
c，表级锁
d，不支持事务

5.Innodb

Mysql5.5及以后版本的默认存储引擎
Key Advantages：
Its DML operations follow the ACID model [事务ACID]
Row-level locking[行级锁]
InnoDB tables arrange your data on disk to optimize queries
based on primary keys[聚集索引（主键索引）方式进行数据存储]
To maintain data integrity, InnoDB supports FOREIGN KEY
constraints[支持外键关系保证数据完整性]

各个存储引擎的区别和对比