第八章 （数学）：
数学，是本书重点介绍的最后一个思维模型，与第一章物理学遥相呼应，数学和物理学，同样具有诱导性。
本章重点回顾在聪明投资中使用的数学概念：计算现金流折现、概率论、方差、均值回归和不确定性风险。这些概念的演变过程是如何为投资的格栅思维模型做贡献的。文中提及了大量经济/金融学家的学术论文和实验，以及在金融危机中，数学概念在市场中的真实运用。
其中，贝叶斯定理和概率论，是投资界影响深远的两个数学原理。贝叶斯定理+概率论，能帮助我们克服不确定性。
1 概率论：是强大的预测工具。而信息的质量，构成了概率估计的基础。
2 贝叶斯定理：奠定了将概率论应用于实践的基础。初始结论+最新的客观数据=新的改进的结论，一个新的数学方法，去更新我们的初始结论，并改变了相应的概率。每一个新的信息，都能引起概率的变化。贝叶斯分析就是尝试把所有可以得到的信息纳入推理决策过程。贝叶斯定理，把概率的价值最大化！所有的决定，都是概率练习，正因为如此，贝叶斯分析的价值不可估量。
这些数学工具帮助我们缩窄了市场中的不确定性，引导着我们寻求精确和远离模糊，数学概念的合理运用，能帮助我们在理性与非理性之间寻求合理的决策方式。投资市场，既不是绝对的理性，也不是绝对非理性，没有绝对精确。数学能给到人们逻辑指引，帮助我们更稳定地面对这个不确定的世界，或许，这是数学的最大价值。
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