生物信息学习计划

随着测序技术的发展以及测序成本的降低，现在已经产出了大量的测序数据，而这些数据都需要经过分析才能得到我们想要的结果。在这个背景下，就需要大量生物信息数据分析工程师，而我也在朝这个方向努力。因此，我给自己制定了一个生物信息学习计划。

生信入门.png

上图是暂时想到的一些方向，首先需要学习linux，因为生信数据都很大，而且大部分生信软件也是在linux系统下才能运行，所以需要先学习linux系统，这里也不需要学得太深入，会一些基本的操作就OK了。

然后就是学软件安装，现在有conda，装一些常用的软件还是非常方便的。

学会装软件后，就可以做一个RNA-seq的流程还练下手了，不仅可以熟悉linux系统，还可以掌握一些常规的上游分析方法。其中，每个步骤里的一些文件格式和相关内容都需要学习和掌握的，以后的一些编程都需要相关知识的储备。

如果说有发文章需求的话，那R语言就一定需要掌握，这里可以拿GEO的数据来练手实操一下。

单细胞在当下是非常火的，很多单细胞测序的文章都发了至少10+，这个领域当然也不能错过。

最后的统计、编程及算法可能就是对我们生物学专业来说比较难的方向了，因为这已经是计算机专业了，不过好在现在网上有大量的资料，慢慢学总是可以掌握的，以后我会不定时的发布自己的学习内容和学习笔记，方便自己以后查阅。