人工智能艺术家可以瞬间捕捉材料的属性

人工智能艺术家可以瞬间捕捉材料的属性

阿尔托大学(Aalto University)和丹麦技术大学(Technical University of danish)的研究人员开发了一种人工智能(AI)，以认真加速可穿戴电子产品到柔性太阳能电池板等新技术的发展。ARTIST是光谱学中的人工智能(Artificial Intelligence)的缩写，它能立即确定分子对光的反应——这是创造未来技术所需的设计材料的关键知识。

传统上，科学家们用光谱学研究分子对外界刺激的反应，光谱学是一种广泛应用于自然科学和工业的方法。光谱学通过观察材料对光的反应来探测材料的内部性质，并导致了无数日常技术的发展。然而，现有的实验和计算光谱方法可能非常昂贵。在高度专业化的实验室里，时间是昂贵的，而且往往受到严重的限制，而计算可能是冗长而耗时的。

在ARTIST的帮助下，研究团队提供了一种范式转换，帮助我们确定单个分子的光谱(或对光的反应)。通常情况下，为了找到适合设备的最佳分子，我们必须将之前的知识与某种程度的化学直觉结合起来。”检查它们各自的光谱是一个反复试验的过程，可能会持续数周或数月，这取决于可能适合这项工作的分子数量。人工智能能立即赋予你这些特性。

凭借其速度和精确度，ARTIST有可能加快柔性电子产品的开发，包括具有屏幕功能的发光二极管(led)或纸张。除了实验室的基础研究和特性描述，艺术家可能还掌握着生产更好的电池和催化剂的关键，以及用精心挑选的颜色创造新的化合物。

这个多学科的团队在短短几周内就用超过13.2万个有机分子的数据集对人工智能进行了训练。艺术家能够非常准确地预测这些分子——以及自然界中类似的分子——对光束的反应。这个团队现在希望通过训练艺术家使用更多的数据来制作更强大的工具来扩展自己的能力。

世界各地的实验室里都有大量的光谱信息。阿尔托大学(Aalto University)教授帕特里克•林克(Patrick Rinke)解释说:“我们希望继续用更大的数据集来培训艺术家，这样有一天，随着越来越多的数据输入，艺术家们可以不断学习。”研究人员的目标是在2019年将ARTIST发布到一个开放的科学平台上，目前可以根据要求使用它并进行进一步的培训。