创新就是信息的重组

人工智能的发展日新月异，当人们对人工智能可以替代越来越多的岗位不再抱有怀疑的时候，却相信创新领域似乎为人类保有了一份仅存的尊严。

很多人认为，人工智能的确威力无穷，但它主要是提高了人类从事某些工作的效率，但是在创新领域，它却基本是无所作为的。

比如说，当人类发明了一个新产品，人工智能可以以比人类高得多的效率制造出这个产品，但是，它却无法创造出一个本来不存在的产品。

人类对创新的自信，事实上仅仅来自于人类对自身意识领域的模糊认知。尽管，近年来，脑科学、神经科学等前沿科学的发展，为我们提供了大量人类如何思考的知识，但是，对这个过程中大量细节的认识仍然存在不少的空白点。

其中，关于人类是如何实现创新的，尽管已经提出了许多理论，但其中的神经传导机制，以及分子化学层面的运行机制却并没有清晰地掌握。

甚至，很多人对创新提出了许多神奇的解释，顿悟、灵感到底是如何产生的？是否存在某种神秘的力量发挥了作用？看似“科学”的量子解释，等等。

在科学家完全搞明白人类是如何创新的之前，人们永远不会相信，机器也可以创新。

那么，创新到底是什么？机器是否永远无法创新？

如果剥去创新表面的神秘外衣，重新解读这一概念，我们就会发现，其实创新一点也不复杂，它简单到任何人，甚至机器都可以进行创新。

创新，从它的字面意义上理解就是创造出新的产品或服务。其核心点就是一个“新”字，即制造出的东西是以前没有的，所以称为创造。

由此，我们可以思考，所谓的新它存在程度上的区别，也就是说一点点新和很新可能是不同的。

理论上，我们制造的任何产品或服务都是不同的，就好像这个世界没有两片叶子是完全相同的，不论多么标准的制造流程，其环境的轻微扰动最终都会导致两个产品或服务之间的细微差别。也许这个差别并不能为我们现有的检测手段所观察到。

因此，宽泛地理解，我们每一次制造都是一次创新。

所以，创新就是差异，就是不同，就是变化。更本质上，创新就是信息的重组。

由此可见，创新可以分为两个要素：一个是信息，输入信息的质量取决于他的非同质性，异质但可关联性，以及信息的量；另一个是重组，重组的创新性取决于他的方法。

创新又可以分为主动创新与被动创新。主动创新可以理解为人类主动开展的创新，而被动创新即人类非主动情况下的创新。

所有大自然的创新都可以理解为被动创新，而人类参与的创新中，既有主动的创新，也有被动的创新。比如，大量的错误、失误就造成了被动创新。

对于人类而言，大量的创新都是没有意义的。这是因为，人类制造产品和服务都是为人类的需求服务的，当两个产品虽然不同，但在服务于人类的需求上并不存在差别的时候，我们并不会去区分这种差别。

因此，是否有意义的创新是用是否满足人类新的需求来衡量的。

比如，不同的企业制造的两个汽车零部件，即使肉眼看上去完全相同，但其中一个使用寿命可以达到10年以上，而另一个却只能达到5年，那么，前一个产品对后一个产品就存在创新。因为它满足了人类对产品使用寿命的新需求。

人类的主动创新就是为了实现有意义的创新，但这并不意味着被动创新对人类就是没有意义的。大自然中的许多创新对人类的生存和繁衍都是非常有意义的，即使人类参与的被动创新中，有许多阴差阳错的创新对人类产生了巨大的意义。

正所谓：有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。

对于人工智能而言，信息的重组正是它的强项。它可以远超人类个体，甚至是科学团体掌握大量的差异信息。并且，它可以不带任何偏见地对这些信息进行任意重组。

这正是巴别图书馆给我们带来的启示。

从这个意义上而言，机器的创新能力远超人类。

但是，正如上文分析，人类追求的创新主要是有意义的创新，即能够满足人类需求的创新。人类的创新不但可以满足人类既有的需求，甚至还可以不断地为人类创造出新的需求。

虽然，有意义的创新，是创新的子集，因而，对于人工智能来说自然也是可以创造出来的。但是，在无数的创新可能性中，如何找到符合人类需要的创新，才是人工智能创新的最大困难。

这也是创新之所以还被许多人认为是人类所独有的领域的原因。

这个困难是否是不可突破的？随着科学家对人类创新的理解日益深入，对这个问题的回答则越来越不能肯定。

只要人类的需求可以被参数化，人工智能便可以高效地以此为目标来建立它的计划，从而创造出能够满足人类需求的产品和服务。

因此，这个问题的关键就被转化为如何能够将人类的需求参数化。