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4.7 其它几个样本统计量的分布概述

4.7 其它几个样本统计量的分布概述

作者: 迪丽娜扎 | 来源:发表于2019-06-09 16:25 被阅读0次

1. 比例分布

假设总体有N个元素,其中具有某种属性的元素有N0个,占比π=N0/N,在总体中取样,样本大小为n,其中上述类型的样本n0个,占比p = n0/n。则p服从正态分布,具体为p~N(π, \frac{\pi(1-\pi)}{n} ) 。

2. 样本方差分布

假设总体服从正态分布,且方差为\sigma ^2,样本大小为n,样本的方差s^2 ,则\frac{(n-1)s^2 }{\sigma ^2 } 服从自由度为n-1的卡方分布。

3. 方差比值分布

假设两个总体的方差比为\frac{\sigma _{1}^ 2}{\sigma _{1}^ 2} ,对应的样本方差比为\frac{s_{1}^ 2}{s_{1}^ 2} 。则\frac{s_{1}^ 2}{s_{1}^ 2} · \frac{\sigma _{2}^ 2}{\sigma _{1}^ 2}服从F分布。

机遇2进行简单推理:

由2样本方差得知: \frac{(n_{1} -1)s_{1}^2 }{\sigma_{1} ^2 } ~\chi ^2(n_{1} )  \frac{(n_{2} -1)s_{2}^2 }{\sigma_{2} ^2 } ~\chi ^2(n_{2} )

算了后面不写了

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