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1. 数据分析概述

1. 数据分析概述

作者: 柄志 | 来源:发表于2018-07-30 10:22 被阅读0次

    数据分析的定义

    • 数据分析是为了提取有用信息和形成对结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程

    数据分析的分类

    1. 描述性数据分析:初级数据分析
    2. 探索性数据分析:侧重在数据中发现新特征
    3. 验证性数据分析:侧重验证已有假设真伪证明

    基本的分析方法:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。

    基本的数据分析方法:对比分析、平均分析、交叉分析……相关分析、因子分析、回归分析、聚类分析……

    • 数据挖掘是一种高级的数据分析方法,侧重解决分类、聚类、关联及预测4类数据分析问题

    数据分析的作用

    1. 现状分析
    2. 原因分析
    3. 预测分析

    数据分析的过程

    1. 明确分析目的和思路
    2. 数据收集
    3. 数据处理
    4. 数据分析
    5. 数据展现
    6. 报告撰写

    数据分析的职业要求

    1. 懂业务
    2. 懂管理
    3. 懂分析
    4. 懂工具
    5. 懂设计

    常用指标和术语

    • 平均数
    • 绝对数
    • 相对数
    • 百分比
    • 百分点
    • 频数
    • 频率
    • 比例
    • 比率
    • 倍数
    • 番数
    • 同比
    • 环比

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