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1、初始化权重为0,或者为很小随机数random
-
2、对于每个样本,按照下面步骤操作
1、计算输出值:
2、迭代更新权重:
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3、举几个例子:
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- 3、只有当样本可以线性分类并且学习率足够小时,迭代才会收敛,否则可以设置一个误差数,达到误差的情况下终止迭代,否则将不会停止
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4、简单看下这种方法为什么可行,看看迭代之后z值
后一部分值要么为大于等于0,要么为负,最终结果逼近阈值
1、初始化权重为0,或者为很小随机数random
2、对于每个样本,按照下面步骤操作
1、计算输出值:
2、迭代更新权重:
3、举几个例子:
4、简单看下这种方法为什么可行,看看迭代之后z值
后一部分值要么为大于等于0,要么为负,最终结果逼近阈值
本文标题:笔记之一
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