如何正确解读MVP测试指标？

一、MVP需要完美吗？

MVP的概念是随着Eric Ries 《精益创业》的受追捧而逐渐火爆起来。简单地说，就是指开发团队通过提供最小化可行产品获取用户反馈，并在这个最小化可行产品上持续快速迭代，直到产品到达一个相对稳定的阶段。MVP对于创业团队来说是很重要的，可以快速验证团队的目标，快速试错。

不过，MVP也有被争议和指责的地方，最大的问题就是，许多MVP在使用体验上不够完善，甚至有些垃圾。这有可能导致本来一个很好的想法或创意，可能因为MVP较差的体验得到用户负面反馈。

有人还专门针对MVP缺陷，提出了SLC（Simple 简单、Loveable 被喜欢、Complete 完善）概念。但要知道，Eric Ries在《精益创业》中是认可MVP“不完美”的做法的，甚至其在书中提到的Dropbox例子连个产品原型都没有，仅仅放了一个视频。

这些矛盾该如何理解？

二、MVP的两层目标

在我看来，MVP测试的目标包含了两个层面：

一是用户是否有兴趣，即用户是否存在某个需求或是否能激发用户需求，有多少人有这些需求，这些用户是否对某个解决方案感兴趣；

二是用户是否满意，即某个解决方案能否满足用户需求，解决用户问题。当然，你也可以再加上是否愿意付费，但在我看来，付费本身就是解决方案的一部分，即这个解决方案需要付出的成本（包含金钱、时间、精力、学习等）。

三、MVP测试的数据指标

所以，我们的主题，“如何正确解读MVP测试指标”的答案自然就有了。

Eric Ries的MVP概念侧重的是第一个层面，即他所关注的是“尽早开启学习认知的历程”，“用最快的方式，以最少的精力完成开发-测试-认知的反馈循环”。这里更关心的是有多少人对某类需求感兴趣，对某个解决方案感兴趣，所以测量指标并非用户对MVP的满意程度，就像我们不能用当代的眼光去看待刚发明出来的汽车一样。它本质上是提出一种解决方案，只要让用户感知到这种解决方案即可，无论是否真的有产品本身。

在这种情况下测量指标应该是，点击率、打开率等代表用户感兴趣的动作。如果你的MVP是视频、仅有登陆页、众筹等个性化的方式，也可以是点播率、注册率、预订率等指标，关键是能代表用户产生兴趣的程度。

以上这些指标，针对的是想测试产品概念的MVP，及它要解决的问题或满足的需求是否真的存在，覆盖人群有多大。

而针对产品体验的MVP测试，则要更注重满足用户需求程度的相关指标，如完成率、留存率、付费率等。因为，这种情况下，需要测试的是方案本身的可用性，然后再逐步改进、优化。但这时不能因为这些指标过低而放弃产品，因为如果针对产品概念的测试已经通过，那么针对产品体验的测试只是一个优化的过程，而非对存在价值的考察。

四、错位解读的代价

所以在解读测试指标时，关键在于不要错位。

常见的错位是，用体验指标测量产品概念是否能引起目标用户兴趣，这是常见的错位解读

MVP的“不完美”有时候也确实会带来困扰，尤其是MVP设计与其目标不一致时，比如你做了一个粗制滥造的知识付费产品，然后测试，发现用户留存很差，那么能否说这类产品没有市场呢？

当然不能，因为，

市场的大小不取决于用户留存，而是用户打开或试用率，即多少人感兴趣。因为留存率代表了用户对产品的满意程度，或许TA需要这样一款产品，但只是你做的不够好。

知识付费产品的核心是质量，显然在核心价值传递方面这款MVP是不合格的，MVP的不完美，只是形式上的，而其传达的核心价值绝不能打折扣。

这就像你让我试吃蛋糕，却只给了我面粉，或者给了我一个馒头。其实哪怕是画一张漂亮的假蛋糕进行产品概念测试，也比精细的面粉，或者做个真馒头强。（下面这张图生动的描述了这三种思路的差异）

五、MVP测试指标大小的确定

实际操作中，我们还会面临这样一个问题，指标的数值达到多少才算合格呢？这其实没有绝对的数值要求。

对于产品概念测试来说，最重要的是你要知道产品能否吸引多少用户，这些用户所带来的价值有多大，这些价值能否达到你的或投资人的预期。所以，如果你的产品哪怕仅仅只是服务一个人，但这个人却能给你带来巨额回报，就像许多企业级产品，那这样的产品概念也是可取的。

对于产品体验测试来说，当然是越高越好，可以借鉴一些同行的经验数值，但关键还是财务指标，如ROI等。比如，用户留存率较低，可能造成用户终身价值较小，无法覆盖其获取成本，这是就要考虑优化体验、提升留存了。