记得以前有位“兄弟”，她遇上一个她喜欢的男生。
你可能奇怪，为什么会跟女的称兄道弟呢？我也不知道为什么，每个我想发展成超友谊关系的妹子，最后都成为了我的兄弟。不知道是成功还是失败，唉……。
不扯了，言归正传。话说她喜欢上一个男生。那男生一天到晚地找她聊天：
“你家的母牛生了没有呀？”
“生男还是生女的啊”
“它产后恢复怎么样呀？”
……
聊这只母牛，竟然聊了17天。这让我兄弟感到很是困惑呀。于是就不自然地产生了一个惊人的想法“莫非，他只是喜欢上了我家的牛？而不是我？”
我当时就很是奇怪，为什么我兄弟会做出如此清奇的判断呢？她是怎么做到的？我百思不得其解。最后，我在我的《概率论与数理统计》统计这本书上找到了理论依据。这本书里有一个定理叫贝叶斯定理，或许它能拯救我的兄弟了。
来，我们一起来看看它长什么样子的：
一看公式是不是懵了？ 其实，我也是懵的，大学四年我就没搞明白过。之所以还要讲，那是因为贝叶斯定理独特的精神内核。那就是它在有限的证据下，可以让我们做出一个更好的判断。
我们在生活中所做出的决策，是不可能获取问题的全部信息的情况下做出的。而是在获取部分信息，利用这一部分信息，做出决策。怎样才能做出最优化的决策呢？贝叶斯定理的存在就是解决这个问题的。
下面，我撇开公式，用x、y、z来表示贝叶斯的三个已知量。忘掉上面公式，我们重新开始哈。
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用x来表示先验概率。也就是一个男生喜欢上一个女生的概率。当然，这个概率能做到客观最好。但是，一般都做不到。那是因为每个人都有着各自的信仰和偏见。那这里我们就假设这个概率是客观的。比如，有数据统计，男生喜欢上女生的概率是15%。
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用y来表示，如果一个男生喜欢你，那他会给你买早餐的概率多大？我们假设是80%，很正常嘛，每个谈恋爱的人都会送小礼物呀、做饭啊、买早餐……。
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z表示，一个经常给你买早餐的男生，却不喜欢你的概率。当然，是会出现这种情况的，最极端的就是他只是想把你当姐妹呢。所以说这种概率还是存在的，就定为10%吧。
那我们就根据公式计算一下一个经常给你买早餐的男生，他喜欢你的概率是58%（不要纠结这个概率是怎么算的，要是真想知道，可以在网上搜搜计算过程。）。
这里发现一个好玩的地方，你看到没有，一开始x是15%的，但是加入“买早餐”这个证据之后，男生喜欢上一个女生的概率就大大地改变了，变成了58%。这也是贝叶斯定理最核心的地方。就是有了新的证据进来后，我们的想法就会做出一个调整，当然，这个调整可以往上，也可以往下。就看证据是正面还是负面了。
你以为上面的概率算完就完了？并没有的，当有新的证据加进来的时候你就会继续调整先验概率的，这也就是为什么先验概率无法做到客观的原因。
当一个男生不但给你买早餐还每天送你上班、等你下班……那你的先验概率就会改变。那假设x变成了20%。其它变量不变，那这时你计算出来的概率就会成为67%。那么你基本上就可以断定那男的喜欢你的程度了。你唯一要做的就是，选一个风和日丽的下午就可以下手了，他往往是没有还手之力的。
妹子呀，你不用一直都矜持的。贝叶斯告诉你该出手的时候你就得下狠手呀……脱单是指日可待了。
兄弟，我就帮你到这了。如果你看到了这篇文章，下次再遇上一个和你聊那只母牛的男生，你就从了吧。这里给你比心了。
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