神经网络(neural networks)的得名源于生物灵感。一个多世纪以来(追溯到1873年亚历山大·贝恩和1890年 詹姆斯·谢林顿的模型),研究人员一直试图组装类似于相互作用的神经元网络的计算电路。随着时间的推移, 对生物学的解释变得不再肤浅,但这个名字仍然存在。其核心是当今大多数网络中都可以找到的几个关键原 则:
• 线性和非线性处理单元的交替,通常称为层(layers);
• 使用链式规则(也称为反向传播(backpropagation))一次性调整网络中的全部参数。
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