pytorch & docker & jupyter

昨天开始学习使用dockers，为了用上服务器上的GPU，但是很麻烦，麻烦在哪里呢：

非常不方便修改和查看代码，每次需要本地修改了传到服务器上，再拷贝到容器里！超级麻烦。

所以，需要新建一个容器，一步到位：共享与服务器的文件目录，本地通过jupyter可以修改代码。

这个关键点就在于docker run！

sudo docker run -it -d -p 8888:8888 --ipc=host --name pytorch1.3 -v /home/xx/:/workspace pytorch/pytorch:1.3-cuda10.1-cudnn7-devel /bin/bash

如果要使用GPU，主机环境是nvidia驱动加cuda，就需要将docker run换成nvidia-docker run，这样新启动的容器就有驱动了。

参数解析：    

    -it：终端交互式操作 

    -d：后台运行容器，并返回容器id

    -p：指定端口映射

    8888:8888：前一个8888是主机（这里是服务器）端口，后一个是容器端口

    --ipc=host：让容器共享主机ipc命名空间

    --name pytorch1.3：给这个容器命名为pytorch1.3

    -v /home/xx/:/workspace：共享目录，/home.xx/是主机文件目录，/workspace是容器文件目录

    pytorch/pytorch：是镜像名称

    1.3-cuda10.1-cudnn7-devel是镜像版本

    /bin/bash：终端交互

docker exec -u 0 -it ContainerName /bin/bash: 以root身份进入容器

如需升级pytorch:  pip install --upgrade torch==1.8.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

接着就是pip自己需要的包了，pip intsall jupyter -i 国内源

有时候国内源一个不稳定会出现网络错误，可以换着来！

国内源：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云

https://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学

https://pypi.hustunique.com/ # 华中科技大学

安装vim

apt-get install vim

如果出错：E: Unable to locate package vim

那么：

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 先备份原来的文件，再执行：

echo "deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie main non-free contrib" >/etc/apt/sources.list

echo "deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie-proposed-updates main non-free contrib" >>/etc/apt/sources.list

echo "deb-src http://mirrors.163.com/debian/ jessie main non-free contrib" >>/etc/apt/sources.list

echo "deb-src http://mirrors.163.com/debian/ jessie-proposed-updates main non-free contrib" >>/etc/apt/sources.list

上面这些换源操作因为源的公钥问题已经作废，直接更新apt-get就行。

apt-get update 更新源

再执行apt-get install vim。

配置jupyter notebook可远程访问

（1）jupyter-notebook --generate-config

（2）设置jupyter的密码：jupyter-notebook password

（3）去复制生成的sha1码：vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

linux vim编辑命令：

    ins键：是进入编辑模式；

    Esc键是进入命令模式，此时输入:q是直接退出，:wq是写完保存退出

    这里复制密码只需要在命令模式下选中ctrl+c就行，然后:q退出

（4）在jupyter_notebook_config.py 文件填入配置：vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

    进入编辑模式，填写下面信息

    # 允许通过任意绑定服务器的ip访问

    c.NotebookApp.ip = '*'

    # 用于访问的端口

    c.NotebookApp.port = 8888 

    #注意，这里的8888是与上面启动的容器开放端口一致

    # 不自动打开浏览器

    c.NotebookApp.open_browser = False

    # 设置登录密码

    c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxx' # 上面复制的sha1码

    进入命令模式，:wq退出

（5）容器内启动jupyter：jupyter notebook --allow-root

如果想让jupyter在窗口关闭后在后台运行：nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &，日志会写到.log中。

（6）本地浏览器启动远程docker 的jupyter：http://服务器Ip:8888，这里的8888是与上面启动的服务器开放端口一致。

就可以输入自己设置的密码，就可以进入jupyter啦！

将.ipynb 文件转成.py

执行jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb

可以直接编辑容器里面的代码真的太好了！