硅谷科技作家迈克·埃尔根（Mike Elgan）在IT网站ComputerWorld上撰文称，可穿戴科技革命实际上是人工智能的革命。人工智能“学习”用户的习惯，“知道”及检索用户想要知道的信息，并将之以可视化方式通过可穿戴式计算设备呈现给用户。
随着技术日渐成熟，越来越多的可穿戴式计算设备走入公众视野，谷歌智能眼镜和Pebble智能手表算得上是其中翘楚。
大家似乎都倾向于认为，可穿戴式计算设备是以某种特定方式集成于人类身体或服装上的微型移动计算机。因此，很多人将“小型化”和“便利性”当作可穿戴式计算设备的核心属性。
以智能手表为例，它最大的优点是能省去将手机从口袋中拿出来查看通知、拨打电话的麻烦。
但事实上，“小型化”和“便利性”并非可穿戴计算的本质。可穿戴计算设备真正的特质，是能够知道用户想知道什么，并告诉他答案。
真正意义
一家名为Refresh的公司上周推出了一款针对谷歌眼镜的同名应用。该应用与iPhone平台Refresh App刷新应用类似，能够以“人”为单位将资料汇总起来，以“卷宗”形式呈现给用户。
这款应用的巧妙之处在于能够通过检索用户日历，查看用户正与谁会面，并未用户呈现该人士简介。
谷歌眼镜版Refresh应用设计的较为简单，但它代表了可穿戴式计算技术的未来。未来，所有可穿戴计算设备都能够“知道”用户想知道什么，并提供准确的答案。
例如，可穿戴式计算设备能告诉用户是否见过对面的人，有没有共同的熟人、兴趣、爱好及经历等。
这听上去似乎有些微不足道。想象一下，未来，可穿戴式计算设备用户无需进行任何操作，就能知道一切。在餐厅用餐，谷歌眼镜会告诉用户该餐厅是他父亲向母亲求婚的地方。或者是约好的朋友会因要交通堵塞要迟到，餐厅的鲑鱼评价不好，停车收费表20分钟内过期，卫生间在酒吧二楼右转等。所有这些信息会在用户需要的时候准确、及时地出现。
这才是可穿戴式计算的真正价值。
换句话说，可穿戴式计算革命其实是人工智能的革命。可穿戴设备的后端服务器能找出用户的需求，获取答案，将之交付到用户大脑的工作相对来说就比较简单了。
人工智能
还记得沃森么？在Jeopardy上击败了冠军肯·詹宁斯（Ken Jennings）的IBM超级计算机。
沃森最近刚学会了个新花样。它能够通过互联网上的一个个站点，及利用从社交媒体收集到的信息，对用户进行分析，以便了解与某个人有关的知识。然后，这些信息可以被服务提供商所使用。
这种技术让人联想到广告。知道某人周围正发生着什么，能帮助广告商更精准地投放广告。但未来，这种人工智能服务会变为常态，并被用于其它用途。
和通过检索日历搞清用户需求不同，未来版应用会像Refresh一样，通过日历、社交网络、电子邮件、通话记录等多个来源搜索所有信息，进行筛选，再将用户需要的信息提供给他。
上个月，谷歌收购了一家名为DeepMind的公司，该公司研究的人工智能技术，被认为能加快计算机向“人类”的转变。
谷歌未来或许会将DeepMind的人工智能技术集成进Google Now之中，帮助其了解用户喜好、需求和兴趣，并为用户提供这些信息。重要的是，人工智能技术还能学习用户利用上述信息的方式，随着时间推移，它就会知道用户会在何时需要何种信息，并将这些信息反馈到用户佩戴的可穿戴设备上。
在使用PC、笔记本电脑、平板电脑或智能手机时，用户必须“手动”搜索信息。可穿戴计算革命能简化这一过程。但可穿戴设备的意义不仅仅是“简化”，还有“无缝对接”。即便用户没有采取任何行动，也能像获取知识一样获取信息。
大家都在谈论增强现实，但现实不会被增强和改变，真正被增强的是人的意识，在人工智能和可穿戴计算的帮助下。
所以说可穿戴计算革命事实上是人工智能的革命，事实上可穿戴式计算设备只是简单地将人工智能获取的信息，以最直接的方式，传输如人类大脑。
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