学习计划

1、完成《mysql必知必会》学习

2、条件概率，贝叶斯公式，相关独立，几何分布，泊松分布，正态分布，统计抽样，估计，置信区间，假设检验。

     学习标准-理解公式，会推导公式

3、pandas、numpy，scipy学习

4、a-算法理论:简单线性回归，多元线性回归，回归里面的梯度下降方法

     b-分类算法:逻辑回归，决策树，支持向量机

     c-聚类算法:kmeans

以前也自学过，但都无疾而终。。。希望在疯狂数据分析的督促下可以从一而终。

学习感受：切忌贪多！