大数据技术每一天都在发展，我们需要做好充分准备。 但是，说起来容易做起来难。大数据解决方案已经成为科技领域的最新趋势，这要归功于它能够帮助我们访问数据和分析数据。 2018年我们开始为大数据性能，安全性和速度方面的前期大变革做好准备。
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自动认知技术
大数据早期只包括在计算机上捕获，移动和存储数据。 现在，时代已经变成了使用人工智能人脸识别在不久的将来执行任务。 在未来的推理和规划中，也可以期待更高的认知技术，这将提高计算机系统中的数据的理解。
改进的分析系统
大数据开发人员使用分析系统来提高决策质量和行动效率。由于改进技术，可能会使用规定性分析。根据将来的需要，这将有助于在各种情况下作出适当的决定。描述性和预测性分析将极大地帮助其中的一个领域是做出更好和明智的业务决策。
云援助
云特征在当今时代变得非常重要，这有助于改进分析管理以获得高额营业额。由于所有传统分析提供商和云供应商之间日益激烈的竞争，可以在2018年看到依靠云管理的公司。有消息称，与传统分析解决方案相比，较新的云定价模式可以为企业盈利提供五倍的增长。
网络安全保证
与技术合作，让网络犯罪更容易被发现。大数据解决方案中的下一件大事就是使用人工智能和先进技术的组合来做出更好的预测。还可以使用强化学习技术来根据需要保护和解决问题。也有人说，即使没有人工管理，技术也能够分析和自动处理未标记的数据。因此，人工智能确实可以长期保护机密信息免受恶意软件的攻击。
提高机器的速度
大多数计算机系统的速度在经过几年的不断使用之后往往会下降。然而，大数据技术可以让这些机器升级到即将到来的5G技术和市场营销阶段。因此，可以在任何地方都能享受到卓越的高速互联网，从Wi-Fi连接到重要的大数据分析解决方案。我们需要一个合适的计算机系统，因此需要技术专家建立分析管道。这些将以快速和准确的方式处理所有的分析程序和最终的行动。
改进机器学习技术
已经有许多机器被专家设置成按需求执行功能。因此，可以肯定的是，这些机器在学习能力方面是没有限制的。可以尝试进一步开发这些机器来分析高度复杂的信息，并给予我们准确，可靠和精确的结果。这种技术基于改进的算法，增加了数据的使用，以及在引入计算机硬件时。
物联网的使用增加
互联网一直是科技时代最大的发现。技术专家预测，由于智能手机，平板电脑和笔记本电脑在未来一年的使用日益增多，物联网将大大有助于大数据分析。技术越来越多的使用只会为企业投资物联网创造越来越多的机会。企业还会发现，通过实时互联，寻找新的方式来识别，分析和处理数据变得更加容易。同时连接的设备将通过提高其安全性而大大有利于基于云的大数据。因此，企业将享受更强大的连接性，计算能力，可靠性。
总而言之，大数据将成为未来计算机和技术不可分割的一部分，这并不奇怪。无论哪个领域，包括教育，商业，电子商务，零售或其他任何领域，大数据都能提供帮助。这里要做的就是等待这些预测在2018年实现，并在市场系统中实施，从而大大提高公司的业务发展。
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