1.数据分析的常规流程

数据分析流程

2.数据分析方法论及数据分析法

              数据分析方法论:主要是从宏观角度指导如何进行数据分析,指导后期的数据分析工作的开展,也就大家俗称的方法论(比如PEST分析法、5W2h、4p、逻辑树、用户行为理论).

               PEST分析法

PEST分析图（适应于对宏观环境及行业的分析）

                5W2H分析法

5w2h分析法(适用于用户行为分析及业务问题专题分析)

        逻辑树分析法

逻辑树（适应于业务问题专题分析）

        逻辑树能保证解决问题的过程完整性，但是逻辑树要使用好，必须遵从三个原则（1.把相同问题总结归纳为要素;2.将各要素组织成框架,遵守不重不漏的原则;3.框架内的并列元素不能互相包含）

        4p营销理论法

4p营销理论法（适应于公司整体经营情况分析）

            用户行为理论

用户行为理论（用户行为研究分析）

                                            用户行为理论通常用在网站访问分析上,比如认知(网站访问:IP、PV、人均页面访问量、访问来源),熟悉（网站浏览、站内搜索），试用（用户注册量、注册转化率），使用（用户登录、用户订购），忠诚（用户粘性、用户流失率）

数据分析法:后期的具体的分析方法（比如:对比分析、分组分析、交叉分析、杜邦分析法、漏斗分析法）。

            对比分析法:

                        将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异,从而发现这些数据代表的规律性。(比如：环比、同比等)

            分组分析法:

                            按照一定的标志，将数据划分为不同的部分和类型分析,从而发现这些数据代表的规律性.（比如：年龄分组、成绩分组等）

             结构分析法:

                            根据数据总体内各部分与总体之间所占比例进行分析,从而发现这些数据代表的规律性.(比如：市场占有率、cpu占有率等)

             平均分析法:

                            根据计算数据总体内平均数进行分析,从而发现这些数据代表的规律性.(比如:平均气温等)

              交叉分析法:

                            同时将两个有一定联系的变量及值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而发现这些数据代表的规律性.(比如:交叉二维表)

              综合分析法:

                            将多个单一指标转化成一个能综合反映情况的指标,从而发现这些数据代表的规律性.（比如:0-1标准化、权重法）

              杜邦分析法：

                            是杜邦公司发明用来分析企业财务状况及经济效益的方法。（这个在分析企业经营状况时用的很多）

杜邦分析法原型（适应于企业及用户分析）

                漏斗分析法:

                                是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

推广转化率原型（适应于业务流程规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程较多的分析）

                  矩阵关联分析法：

                                    将事物的两个重要属性作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法。

关联矩阵原型(适用于企业营销分析)

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