简介
Python 有很多内置工具，允许我们迭代和转换数据。比如itertools模块，它提供了几个方便的迭代函数。每个迭代器构建函数都可以单独使用，也可以组合使用。
该模块的灵感来自于函数式语言，如APL、Haskell 和 SPL。
Iterable vs Iterator
iterable是可迭代的对象。当使用iter()函数时，生成迭代器。一般来说，大多数序列都是可迭代的，如列表、元组、字符串等。
iterator来迭代可迭代的序列，迭代器也可以迭代自己，可以通过使用next()方法来实现，传入我们要遍历的迭代器。
>>> list = [1,2,3,4,5]
>>> iterator = iter(list)
>>> print(iterator)
<list_iterator object at 0x7f96d5ed66d0>
>>> print(next(iterator))
1
count()
count(start, step)函数创建了代器，用于生成均匀间隔的值，它们之间的空间由step参数定义。start参数定义了迭代器的起始值--默认情况下，这些参数被设置为start=0，step=1。
如果没有中断条件，count()函数将无限计数(受限于内存)。
>>> from itertools import count
>>>
>>> iterator_count = count(start=0, step=5)
>>>
>>> for i in iterator_count:
... if(i == 25):
... break
... print(i)
...
0
5
10
15
20
该函最常与其他函数一起使用。
例如，当使用zip()将一个列表的多个项目压缩在一起时，你可能想通过一个位置索引来注释它们。在压缩的时候，我们会用count()来生成这些索引的值。
>>> from itertools import count
>>>
>>> list = ['John', 'Marie', 'Jack', 'Anna']
>>> for i in zip(count(), list):
... print(i)
...
(0, 'John')
(1, 'Marie')
(2, 'Jack')
(3, 'Anna')
>>> for i in zip(range(10), list):
... print(i)
...
(0, 'John')
(1, 'Marie')
(2, 'Jack')
(3, 'Anna')
是不是和内置函数range和类似，只是更简单一点。因为这个原因，很多人使用range而不是count。不过count支持小数：
>>> for i in zip(count(1, 0.1), ['a', 'b', 'c']):
... print('{:.2f}: {}'.format(*i))
...
1.00: a
1.10: b
1.20: c
cycle()函数
cycle()函数接受iterable并生成一iterator，它包含了迭代器的所有元素。
一旦我们迭代到元素的末尾，我们就开始迭代这些副本。在迭代副本的过程中，会产生新的副本。一旦第一组副本用完，我们就迭代新的一组。这个过程无限重复。
使用cycle()，特别是对较长的序列来说，是非常耗费内存的。小心无限的、递归的创建逻辑，因为会耗尽内存。
from itertools import cycle
list = [1,2,3,4]
iterator = cycle(list)
for i in iterator:
print(i)
结果
1
2
3
4
1
2
3
4
...
直到我们终止程序或耗尽内存。也就是说--你应该始终为cycle()函数设置退出/终止条件。
repeat()函数
cycle占用内存太多，可以用repeat控制数量
>>> from itertools import repeat
>>>
>>> for i in repeat('over-and-over', 5):
... print(i)
...
over-and-over
over-and-over
over-and-over
over-and-over
over-and-over
# repeat在只传入一个参数的时候，表示循环该值
>>> for i in map(lambda x, y: (x, y, x * y), repeat(2), range(5)):
... print('{:d} * {:d} = {:d}'.format(*i))
...
2 * 0 = 0
2 * 1 = 2
2 * 2 = 4
2 * 3 = 6
2 * 4 = 8
参考资料
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
- 本文相关海量书籍下载
- https://pymotw.com/3/itertools/index.html
- https://stackabuse.com/pythons-itertools-count-cycle-and-chain
chain()函数
chain()函数用于将多个iterable连接一起，通过生成一个迭代器，一个接一个地依次遍历它们。
from itertools import chain
result = list(chain([1, 2, 3],
["one", "two", "three"],
"String",
("this", "is", "a", "tuple")))
print(result)
结果
[1, 2, 3, 'one', 'two', 'three', 'S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g', 'this', 'is', 'a', 'tuple']
更多例子
from itertools import chain
result2 = list(chain(["one", "two", "three"]))
result3 = list(chain.from_iterable(["one", "two", "three"]))
print(result2)
print(result3)
number_list = [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]
result = list(chain.from_iterable(number_list))
print(sum(result))
结果
['one', 'two', 'three']
['o', 'n', 'e', 't', 'w', 'o', 't', 'h', 'r', 'e', 'e']
45
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