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电商系列之搜索

电商系列之搜索

作者: 程序员小2 | 来源:发表于2024-03-04 22:26 被阅读0次
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    我们在网上进行购物时,经常会用一个关键词进行搜索自己想要的商品,那怎么做到搜索后的商品是自己想要的呢?本文作者对电商中的搜索做了详细的分析,是怎么通过搜索匹配到相应的产品,我们一起来看一下。

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    当用户在搜索框内输入搜索关键词进行搜索时,搜索系统会将搜索词与商品信息进行匹配,如果匹配到商品,则会返回结果商品。

    那么搜索是如何做到搜索范围全、搜索结果精准、搜索结果排序合理的呢?

    主要分为三个部分,搜索词召回逻辑、排序逻辑、店铺搜索。

    一、搜索词召回逻辑

    搜索词可召回商品的前提,商品信息中必须包含搜索词,而商品信息中,参与检索的字段有:商品编码,商品标题,类目名,属性值;因此,完善准确的商品信息会增加搜索召回的概率。大部分搜索召回逻辑考虑的因素如下:

    1. 商品标题

    商品标题内容:品牌+型号+产品名+产品属性+商品卖点。

    • 品牌:中英品牌名;
    • 型号:商品型号;
    • 产品名:商品名称;
    • 产品属性:颜色、尺码、材质、段数、进口/国产、重量、包装规格、适用年龄,适用性别等;
    • 商品卖点:零食大礼包-送女友/女生、遛娃神器、推车-可坐可躺/可折叠/可上飞机等。

    商品标题选填内容:

    • 材质:如童装、家纺、玩具类目等;
    • 源产地:如奶粉、生鲜类目等。

    商品标题维护标准:

    • 品牌名称完整:中文+英文名,保证唯一性;
    • 产品属性详细:尽量完整描述商品的属性特点;
    • 商品卖点维护:考虑用户搜索习惯,加入用户热搜词;
    • 信息维护真实:不可维护与商品无关的信息,不可蹭热度。

    举例说明:

    • 正面例子:HD,小龙哈彼,婴儿推车可坐可躺轻便可折叠可上飞机避震宝宝儿童四轮手推车。
    • 反面例子:贝特倍护全能王轻便伞柄车维多利亚蓝;未包含关键信息:手推车;未包含人群属性:宝宝,未包含商品特性:可坐、可躺、避震等。

    2. 商品类目

    商品在发布上架时,会选择一个末级类目进行挂载,挂载的类目对搜索的召回和排序均有很大影响。

    类目原则:需选择最相关的类目进行挂载,不可挂在无关类目下。

    举例:M号纸尿裤不可挂在 L 号纸尿裤类目下;小龙虾不可挂在冰淇淋类目下;如果挂载错误,会影响搜索的结果。

    3. 商品属性:

    商品属性维护对搜索至关重要,主要影响:

    • 提高商品召回;
    • 用户精确筛选时,精确召回;
    • 页面展示时,直观展示属性,提高转化;因此,在维护商品信息时,需要把商品属性项维护完整且准确无误(例如奶粉的段数,纸尿裤的型号,衣服的材质等),提高召回,尽可能获取搜索免费流量。

    二、排序逻辑

    一般搜索排序逻辑考虑的因素如下:

    1. 文本相关性

    文本相关性是指用户搜索词与商品信息关键词(商品标题、类目名、属性值)的文本匹配度,文本匹配为商品召回的基本条件,且作为基础分影响到商品排序,商家可参照上文的商品信息维护标准进行维护。

    2. 商品库存

    无货商品在搜索会沉底展示,要提升商品排序,需确保商品有库存,及时补货。

    3. 类目相关性

    搜索会计算搜索词与商品所在类目的相关性,计算商品与搜索词的相关性,相关性高的则加权,相关性低的则降权;例如:搜索“奶粉”,那么奶粉相关商品相关性高,而奶粉盒商品相关性低,正确的挂载类目会影响到商品排序。

    4. 商品销量

    期间商品销量,其中不同时间的销量会进行加权计算,例如:考虑 90 天内销量、30 天内销量、实时销量等,销量在搜索排序中作用相对较大。

    5. 点击

    商品点击数作为搜索排序权重的一个因子,参与排序计算。

    6. 新品

    搜索会对新品进行排序加权,新品定义为首次上架时间在 30 天内的商品。

    7. 个性化

    搜索排序加入了用户个性化因子,包括用户偏好,用户性别,用户年龄以及用户实时行为等,这样可以做到搜索的千人千面。

    • 用户偏好:对于某些类目词,例如:奶粉,用户偏好品牌、段数以及用户的性别、宝宝年龄;如果用户偏好与商品信息匹配的话,那么商品会进行加权。
    • 用户行为:用户最近浏览、加购、购买的商品在搜索排序中会提前展示。

    8. 店铺综合体验得分

    为了帮助商家提升综合服务能力,提供更优质的商家服务与能力,搜索将店铺综合体验得分应用到搜索排序中;得分高的商家商品排序加权,得分低的商家商品排序降权,影响到商家得分的因素主要有:


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    9. 商品质量分

    通过商品质量分模型,规范商品的基础信息,达到提升商品转化率的目的;搜索将商品质量分应用到搜索排序中,商品质量分高于类目平均值的搜索加权。

    影响到商品质量分的因素主要有:

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    三、店铺搜索

    搜索关键词,除了可召回商品外,还可召回店铺结果,店铺搜索与排序逻辑:

    1. 店铺搜索逻辑

    需满足以下条件,搜索词可召回店铺:

    • 店铺名称中或商品名称中需包含搜索关键词;
    • 店铺内商品数需大于等于 3 个;
    • 店铺与搜索词具有一定相关性:例如搜索奶瓶,如果某家店铺仅售卖奶瓶刷,而不售卖奶瓶时,则该家店铺可能无法召回。

    2. 店铺排序逻辑

    • 店铺综合体验得分,得分越高则店铺排序越高;
    • 店铺销售额,店铺销售额越高则店铺排序越高;
    • 文本相关性,店铺名称包含搜索词权重大于商品名称中包含搜索词,因此需要商家维护好店铺名称;店铺最终排序为上述因子综合计算的结果。

    总结下,通过上面三个部分,搜索召回的基本算法以及排序规则中的一些不同维度的权重,来返回给用户相对准确的搜索结果;店铺搜索中,对店铺的基础信息、相关性、店铺评分也有一定的考量,在此基础上完成店铺的搜索。

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