对应分析：能够把一个交叉表结果通过通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系
对应分析是一种多远统计分析技术，主要用于研究分类变量构成的交叉表，以解释变量之间的关系，并将交叉表的信息以图形的方式展示出来，它主要使用与有多个类别的分类变量，可以解释同一个变量各个类别之间的差异，以济不通变量各个类别之间对应的东西
对应分析看似是一种作图的技术，实际上难点在于对变量的选择，有些变量被忽视掉之后，分析结果就可能以偏概全，就没有揭示变量间真正的关系，所以在通常情况下，可以通过尝试不同变量的组合，一发现具有价值的信息。
（对应分析的主要作用使用图形的方式表达分类变量之间的关系）
优势体现：
揭示行变量类别间与列变量类别建的关系
将变量之间各个类别的关系直观的表现在图形中；
分类变量划分的类别越多，优越性越明显
计算简单，实现容易
劣势体现：
只能用图形的方式提示变量间的关系，但不能给出具体的统计量来度量变量间的关系；
输出的维度个数需要研究人员自习惯决定，对应分析本身无法提供最佳维度个数的判断
分析的结果容易受到极端值得影响
对应分析原理步骤：
1.将两个分类变量做成交叉表的格式，交叉表中每个单元可以看做变量在相应类别上的对应点
2.对应分析把变量即变量之间的联系同时反映在一张图像（通常是平面图形）那是的联系紧密的类别点比较的集中，联系疏远的类别点比较分散
3.通过观察对应图就能直观的把我变量与类别之间的练习
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