什么是IO
在Linux世界里，一切皆文件。文件就是一串二进制流，不管是socket、FIFO、管道还是终端，对我们来说一切都是文件，一切都是流。在信息交换的过程中，我们都是对这些流进行数据的收发操作，简称为I/O操作(Input and Output)。
计算机里的所有流都是通过文件描述符（File Descriptor，简称fd）来表示。一个fd就是一个整数，所以对这个整数的操作，就是对这个文件（流）的操作。我们创建一个socket，通过系统调用会返回一个fd，对socket的操作就会转化为对这个fd的操作。
IO交互
Linux操作系统将用户空间和内核空间进行了隔离，用户空间也称为用户态，内核空间也称为内核态。通常用户进程中的一个完整IO分为两个阶段：
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用户空间和内核空间之间的交互
用户空间用来存放的是用户程序的代码和数据，应用程序运行在用户空间。内核空间用来存放的是内核代码和数据，操作系统和驱动程序运行在内核空间。两者不能简单地使用指针传递数据，因为Linux使用的虚拟内存机制，用户空间中的程序必须通过系统调用请求内核空间中的kernel来协助完成IO动作。 -
内核空间和设备空间之间的交互
设备空间用来缓冲设备中将被读写操作的数据。以网卡设备为例，当发起一次网络请求时，将内核空间中的数据复制到网卡，然后再将请求发送出去。当接收一次网球请求时，等待网络数据到达网卡，然后内核将网卡中的数据读取到内核缓冲区。由于IO设备一般速度比较慢，需要等待，所以内核会为每一个IO设备维护一个缓冲区。
从广义的角度来讲，只要是比内核态慢的交互，都可以看作是IO操作。如：内存IO、网络IO和磁盘IO。通常我们说的IO指的是网络IO和磁盘IO。
IO模型
阻塞IO（Blocking I/O，BIO）
阻塞IO（Blocking I/O，BIO）
Application发起一个IO请求，Kernel等待IO设备数据ready，然后将ready的数据从内核空间copy到用户空间，最后返回给Application。在这整个过程当中Application一直是被block住的。
非阻塞IO（Nonblocking I/O）
非阻塞IO（Nonblocking I/O）
Application发起一个IO请求，Kernel立刻返回EWOULDBLOCK（用于非阻塞模式，不需要重新读或者写）。Application不停的轮询Kernel，直到IO设备数据ready被Kernel读取到内核空间，再从内核空间copy到用户空间，最后返回给Application为止。在这整个过程当中Application是可以执行其它操作的，是一种非阻塞状态。这种方式会让Application由于轮询导致CPU过高。
IO多路复用（I/O Multiplexing，NIO）
IO多路复用（I/O Multiplexing，NIO）
在IO多路复用中，Application会通过select取轮询一个fd集合中的状态，只有当fd有读、写或者异常事件时，才真正调用recvfrom实际的IO读写操作（IO设备数据ready被Kernel读取到内核空间，再从内核空间copy到用户空间，最后返回给Application）。
IO多路复用是通过一个线程就可以管理多个fd，只有当fd真正有读、写或者异常事件发生才会占用资源来进行实际的操作。因此，IO多路复用比较适合连接数比较多的情况。IO多路复用比非阻塞IO的效率高是因为在非阻塞IO中，不断地询问socket状态时通过用户线程去进行的，而在IO多路复用中，轮询每个socket状态是内核在进行的，这个效率要比用户线程要高的多。
不过要注意的是，IO多路复用是通过轮询的方式来检测是否有事件到达，并且对到达的事件逐一进行响应。因此对于IO多路复用来说，一旦事件响应体很大，那么就会导致后续的事件迟迟得不到处理，并且会影响新事件的轮询。
信号驱动IO（Signal—Driven I/O）
信号驱动IO（Signal—Driven I/O）
Application发起一个IO请求，Kernel会给对应的socket注册一个信号函数，然后Application继续执行其它操作，当Kernel中数据就绪时会发送一个信号给Application，Application接收到信号之后，便在信号函数中调用IO读写操作来进行实际的IO请求操作。这个一般用于UDP中，对TCP套接口几乎是没用的，原因是该信号产生得过于频繁，并且该信号的出现并没有告诉我们发生了什么事情。
异步IO（Asynchronous I/O，AIO）
异步IO（Asynchronous I/O，AIO）
异步IO模型才是最理想的IO模型，在异步IO模型中，当Application发起aio_read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。当Kernel收到一个aio_read请求之后会立刻返回，说明read请求已经成功发起了，因此不会对Application产生任何block。然后，Kernel会等待IO数据准备完成，然后将数据从内核空间copy到用户空间，当这一切都完成之后，Kernel会给Application发送一个信号，告诉它read操作完成了。也就说Application完全不需要关心实际的整个IO操作是如何进行的，只需要先发起一个请求，当接收Kernel返回的成功信号时表示IO操作已经完成，可以直接去使用数据了。
也就说在异步IO模型中，IO操作的两个阶段都不会阻塞Application，这两个阶段都是由Kernel自动完成，然后发送一个信号告知Application操作已完成。Application中不需要再次调用IO函数（recvfrom）进行具体的读写。这点是和信号驱动IO模型有所不同的，在信号驱动IO模型中，当Application接收到信号表示数据已经就绪，然后需要Application调用IO函数（recvfrom）进行实际的读写操作；而在异步IO模型中，收到信号表示IO操作已经完成，不需要再在Application中调用IO函数（recvfrom）进行实际的读写操作。
很少有Linux系统支持异步IO模型，Windows的IOCP就是该模型。
IO模型对比
IO模型对比（Comparison of the I/O Models）
结论
- 阻塞程度：Blocking I/O>Nonblocking I/O>I/O Multiplexing>Signal-Driven I/O >Asynchronous I/O，效率是由低到高的
- 对于Blocking I/O、Nonblocking I/O、I/O Multiplexing和Signal-Driven I/O 而言，第一阶段的处理方式不同，第二阶段的处理是相同的（阻塞的调用
recvfrom）
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