《人工智能：一种现代方法》是Stuart J.Russell撰写的人工智能领域经典著作，整理书中内容编写的框架，可以在一定程度上了解智能体所能胜任的任务。今后在琐碎的查阅和了解中，可以在此框架的基础上进一步理解并整理各块内容、技术的实际应用和发展现状。
近千页的人工智能领域经典著作
1、通过搜索解决问题：
问题求解智能体、无信息搜索策略、有信息搜索策略、启发式函数
2、局部搜索与群体智能：
局部搜索算法、优化和进化算法、群体智能和优化
3、对抗性搜索：
博弈中的优化决策、Alpha-Beta剪枝、不完美的实时决策、随机博弈、蒙特卡洛方法
4、约束满足问题：
约束满足、约束传播（CPS中的推理）、CPS的回溯搜索、CPS局部搜索、问题结构
5、知识推理：
知识表示、逻辑表示、本体工程、贝叶斯网络
6、经典与现实世界规划：
规划问题、经典规划、规划与调度、现实世界规划、决策理论规划
7、机器学习的范式与任务：
监督学习、无监督学习、强化学习；
分类、回归、聚类、排序、降维
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