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Docker | 第五章：构建自定义镜像

Docker | 第五章：构建自定义镜像

作者: oKong | 来源:发表于2018-08-04 12:34 被阅读54次
    第五章：构建自定义镜像

    前言

    上一章节，主要是介绍了下Dockerfile的一些常用命令的说明。我们知道，利用Dockerfile可以构建一个新的镜像，比如运行Java环境，就需要一个JDK环境的镜像，但直接使用公共的镜像时，一般上大小都比较大。所以本章节就主要结合Dockerfile文件及commit方式，构建属于自己的镜像，同时对镜像进行压缩和优化，同时也是对Dockerfile知识的一个实践。

    利用Dockerfile构建自定义镜像

    作为一个java后端开发，这里就直接以构建一个Oracle官方jre环境来示例。

    选定基础镜像

    由于在Linux中，JVM主要是调用系统的C语言库，Oracle的官方JRE，使用的是libc，也就是glibc，这意味着你要运行任何Java程序，都需要先装好glibc。所以我们直接去https://hub.docker.com找一个基于glibc的基础镜像（当然了，大家也可直接选定比如CensOS这些Linux的发行版本了）。

    glibc

    我们之类直接选择默认排在第一个的alpine-glibc作为我们的基础镜像，比较这个大小也才12M左右呀！

    题外话：大家作为实验性质时，为了获取更小的基础镜像，可以选择alpine这个基础镜像，比较这个只有5M大小，够精简了！

    alpine

    准备JRE版本

    这里我们直接去Oracle官网选择jre版本，这里选择的是jre-8u181-linux-x64版本(由于对linux命令不是很熟悉，为了不必要的时间浪费，这里直接下载了镜像了，熟悉的各位可以直接使用wget进行下载的)。

    jre版本

    编写Dockerfile

     # 基础镜像
 FROM frolvlad/alpine-glibc
 LABEL MAINTAINER oKong <499452441@qq.com>
 
 # 将JRE添加至镜像中，add 命令在源文件为压缩文件时，会自动解压的
 ADD jre-8u181-linux-x64.tar.gz /opt/docker/java/jre8

# 设置JAVA环境变量
# 这里需要注意下，解压后有个目录的，为jre1.8.0_181,一开始没注意，启动时报了：exec: "java": executable file not found in $PATH: unknown 后才发现。
ENV JAVA_HOME /opt/docker/java/jre8/jre1.8.0_181
ENV CLASSPATH=$JAVA_HOME/bin
ENV PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH

# 这里无实际意义，只是在容器启动时，输出jre版本信息，验证是否安装成功
CMD ["java","-version"]

    利用build命令，构建镜像，同时指定tag：

      docker build -t lqdev.cn/jre8:0.1 .

    注意：后面有个.的。

    Sending build context to Docker daemon  81.19MB
Step 1/7 : FROM frolvlad/alpine-glibc
 ---> d3bc626306a1
Step 2/7 : LABEL MAINTAINER oKong <499452441@qq.com>
 ---> Running in e788d29cd1e1
Removing intermediate container e788d29cd1e1
 ---> 5d95db4ae169
Step 3/7 : ADD jre-8u181-linux-x64.tar.gz /opt/docker/java/jre8
 ---> 0f4bb83df722
Step 4/7 : ENV JAVA_HOME /opt/docker/java/jre8/jre1.8.0_181
 ---> Running in 57a1e1ef00ed
Removing intermediate container 57a1e1ef00ed
 ---> 6f2b543a91b7
Step 5/7 : ENV PATH ${PATH}:${JAVA_HOME}/bin
 ---> Running in 2d75c88f97fb
Removing intermediate container 2d75c88f97fb
 ---> 92a7a0f9926c
Step 6/7 : WORKDIR /opt/docker/java/jre8/jre1.8.0_181
 ---> Running in 7b9a69efc980
Removing intermediate container 7b9a69efc980
 ---> 158c08c995c3
Step 7/7 : CMD ["java","-version"]
 ---> Running in 9ab517f8292a
Removing intermediate container 9ab517f8292a
 ---> 9c8606ac315a
Successfully built 9c8606ac315a
Successfully tagged lqdev.cn/jre8:0.1

    然后查看下镜像列表，

      docker images
    images

    说明已经构建成功了，我们来运行下：

     docker run -it -d --name myfirstjre  lqdev.cn/jre8:0.1

    查看下容器列表：

     docker ps -a
    容器列表

    由于Dockerfile中使用CMD命令覆盖了原本的/bin/sh,容器已启动就停止了。所以我们看下日志，就知道是否jre安装成功。

    docker logs -f c6873a97ff49
    logs

    输出了版本信息了，说明已经安装成功了。

    实践：运行SpringBoot的jar包

    现在我们就可以基于这个jre镜像进行实际的jar包部署了。

    Dockerfile文件方式:

    # 基于我们自定义构建的镜像
FROM lqdev.cn/jre8:0.1

VOLUME /opt/tmp
# 这是jar 可自行选择，这里直接使用了原先讲解springboot十四章节：基于Docker部署时的jar包
ADD chapter-14-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar

# -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 可解决tomcat可能启动慢的问题
# 具体可查看：https://www.cnblogs.com/mightyvincent/p/7685310.html
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

# 对外端口
EXPOSE 8080

    然后构建新镜像，并运行，同时查看日志输出

      docker run -it -d --name springboot  lqdev.cn/springboot:0.1

    日志控制台：

    控制台

    运行的容器列表：

    容器列表

    说明我们已经成功了，jar也启动了。现在访问下部署的jar服务：

    image

    利用commit命令构建自定义镜像

    在第三章讲解Docker常用命令时，有说到，利用commit可从容器中构建一个新的镜像。所以这里简单讲解下利用此命令进行自动镜像的构建过程。

    构建思路：我们启动一个基础镜像，同时运行，然后我们进入容器，下载所需要的jre版本，并配置其环境变量。之后退出容器进行保存操作。这里就不直接下载了，我们直接拷贝jre到容器里

    启动基础镜像：

       docker run -it -d --name commitImages  frolvlad/alpine-glibc

    拷贝jre到容器中。

    docker cp /opt/docker/java/jre-8u181-linux-x64.tar.gz b0d354b9453a:/opt/docker/java/jre8

    这里会提示，说目录不存在，可利用exec命令，进入容器创建目录下，这里就不演示了。

    No such container:path: b0d354b9453a:/opt/docker/java

    现在我们进入容器：

     docker exec -it b0d354b9453a /bin/sh

    进入，/opt/docker/java/jre8目录，进行常规linux下的jre安装：

      cd /opt/docker/java/jre8
  # 解压
  tar -xzvf jre-8u181-linux-x64.tar.gz
  # 配置环境变量,vi /etc/profile 末尾加入
  export JAVA_HOME=/opt/docker/java/jre8/jre1.8.0_181
  export CLASSPATH=$JAVA_HOME/bin
  export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
  # 生效配置
  source /etc/profile
  # 验证是否成功
  java -version
  输出:
  java version "1.8.0_181"
  Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
  Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
  # 这里有个坑，生效配置后退出容器后又失效了，搜索了后，把环境变量放在### ~/.bashrc 或者在~/.bashrc里面加一句source /etc/profile 但是还是未生效。。。。我放弃了。。 直接写个sh脚本启动 时加入吧。。

    然后我们退出容器，利用commit命令进行构建新镜像：

    docker commit b0d354b9453a lqdev.cn/jre8:0.2

    然后查看：


    image

    运行jar，验证下是否正常，这里直接在启动的时候拷贝jar到镜像。

    docker run -it -d -p 1234:8080 -v /opt/docker/java:/opt/docker/java/app.jar --name springboot2 lqdev.cn/jre8:0.2

    然后进入容器运行下java 命令

    # 进入容器
docker exec -it 583d0f387555 /bin/sh
# 生效配置
source etc/profile
# 运行jar
nohup java  -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /opt/docker/java/app.jar >log.txt &

    退出后，访问宿主的1234端口服务，就能看见部署成功了：

    新服务

    其实比较好的做法是：创建一个sh脚本，脚本里设置了环境生效命令及java命令即可，大家可自行尝试下，这里就不演示了。

    镜像文件压缩技巧

    上一章节，我们利用Dockerfile和commit的方式生成镜像。现在我们看下，镜像文件大小：

    image

    两种方式，commit还多了80M多。这里我们本着精简的原则，对镜像大小进行优化下。

    首先，镜像文件是按镜像层(Layers)进行叠加的。总的来说就是：每一条指令都会创建一个镜像层，继而会增加整体镜像的大小。

    选择一个精简的基础镜像

    一个基础镜像的大小直接决定了新镜像的大小，所以可以选择尽量小的精简的镜像。本文就使用了alpine-glibc作为基础镜像，大小12.8M。

    串联RUN命令

    多个RUN时，可通过 && 和 / 支持将命令串联在一起

    # 举例
RUN yum -y install java-1.7.0-openjdk-devel && yum clean all

    很多镜像大部分都是通过此方式进行RUN方式编写的。官网：https://hub.docker.com/里面的大部分镜像都是如下写法

    image

    删除多余文件及命令安装包等

    比如jre包中就有很多的文档及说明文件是非必要的，这些就可以删除了。以下只是个参考，大家可以自行删减,可以在Dockerfile编写时，解压后，使用RUN命令进行操作也可以直接把压缩包里删除后在拷贝：

    rm -rf COPYRIGHT LICENSE README release THIRDPARTYLICENSEREADME-JAVAFX.txtTHIRDPARTYLICENSEREADME.txt Welcome.html
#删除其他无用文件
rm -rf     lib/plugin.jar \
           lib/ext/jfxrt.jar \
           bin/javaws \
           lib/javaws.jar \
           lib/desktop \
           plugin \
           lib/deploy* \
           lib/*javafx* \
           lib/*jfx* \
           lib/amd64/libdecora_sse.so \
           lib/amd64/libprism_*.so \
           lib/amd64/libfxplugins.so \
           lib/amd64/libglass.so \
           lib/amd64/libgstreamer-lite.so \
           lib/amd64/libjavafx*.so \
           lib/amd64/libjfx*.so

    对比下，确实少了很多了。


    image

    当然对于大小不关心的，也就无需理会了，毕竟现在存储空间都很大的，也就可能传输的时候慢点，哈哈~

    参考资料

    镜像优化的大家可看看以下几篇文章或者自行搜索下相关资料：

    1. https://blog.csdn.net/qq_36763896/article/details/53293088
    2. https://my.oschina.net/shyloveliyi/blog/1627020
    3. https://blog.csdn.net/chenyufeng1991/article/details/78766123

    总结

    本章节主要是介绍如何利用Dockerfile或者commit方式构建自定义镜像。通过这两种方式，我们就能根据自己的实际业务需要进行个性化改造、优化，最终构建一个通用镜像。在构建自己的镜像时，尽量还是选择自己熟悉的、稳定的基础环境镜像进行构建，毕竟出了问题找起来也熟门熟路点。通常，运维部门或者实施部门，制定的镜像属于资产，一般不会上送至Docker远程仓库的，有了镜像，我们就需要有个地方去存储。下一章节，就重点讲解下如何构建私有仓库，管理自己的镜像文件！

    最后

    若文中有错误或者遗漏之处，还望指出，共同进步！

    老生常谈

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