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重用的边界

重用的边界

作者: 庄表伟 | 来源:发表于2016-03-28 23:19 被阅读1383次

引子

最近nodejs社区,又出了一件大事,来龙去脉的实在太多,这里只给一个link,就不展开了。NPM & left-pad: Have We Forgotten How To Program?
主要是想借着这个事情的“极端性”,聊聊我对重用的看法。

为何我们需要重用?

因为系统越来越复杂,我一个人不能写完全部的代码,所以我总需要在别人的工作基础上开发。
别人的工作基础,也许表现为某种服务、某种框架、某种函数库、甚至是某一个单独的函数。只要能够节约我自己的时间,我总是愿意去重用别人的工作成果

我们怎么重用?

最好的重用,当然是拿来就能用。所以,代码级的重用,是最为理想的。更进一步的说,一组封装完好的代码,要比“Copy & Paste”搞来的代码,更加好用。

虽然,我们经常会在社区里,鄙视那种直接跪求“代码”的家伙,但事实上:这的确是重用的最佳形式。假设你告诉了我一堆话,全是文字总结的经验,我还得自己理解,还得自己coding,然后还不一定对。岂不是又要再花几个来回?

我们重用了什么?

泛泛而谈,我们是在重用他人的代码,但是要进一步分析的话,还可以再细分为几类:

  • 经验:通常是某某问题,如何搞定之类。不仅仅是编程方面的经验,有了dockerfile这样的脚本之后,连运维的经验,都可以以代码的形式被重用了。
  • 能力:用了XX方法、函数、lib,我就可以做XX了。往往某种功能、算法之类的实现。
  • 思想:这通常会体现在我们使用框架的时候。使用某种框架,就是在接受(适应)框架作者的某种思想,并且依照这种思想来完成自己的功能。

重用为何会变成依赖?

要想节约自己的劳动,其实是需要有所付出的。至少,我们得付出一定的信任。相信那个代码,能够满足我们的需要,而且:不会给我们带来麻烦。

相信那个代码,在我使用的各种情况下,都能够表现正常——虽然那些代码,并不是我自己写的。

但是,事实上:这种信任,就是一种对于未知力量与未知能力的依赖

依赖为何会变成问题?

假设,我们只依赖一个函数,而且这个函数,我们虽然没有自己编写,却对他进行了充分的测试。那么:这样的重用不会带来任何问题。

但是,如果我们依赖了20个包,这20个包,也不是完全独立,而是又各自依赖了几十上百个不同的包。说实话,我们的信任和依赖,是完全盲目的。因为我们根本无法对自己用到的所有的包,做充分、完整的测试。在项目投入生产之后,一切都是听天由命。

由于版本升级,这种情况,会变得越发严重。我依赖的某一个包,现在有了新的版本,也许修复了过去的bug,也许算法更加优化,但是也可能引入了新的bug。升级 or 不升级,这是一个很麻烦的问题。

在有了面向互联网的包管理工具以后,情况变得越发糟糕。我写了一个依赖描述文件,或者Gemfile,或者package.json,在执行依赖包下载的时候,同样的指令,却可能这一次一切正常,下一次彻底失败。因为——服务器端,发生了变化,某个包升级了,或者更糟糕:某个包unpublish了。

如何避免重用的副作用?

在微博上和朋友讨论,我形成了以下一些观点:

  • 如果某个包,对我而言目前就够用了,那就不妨锁定版本。
    • 虽然也有朋友说:如果不打算升级,维护一个私有版本,还不如自己写。但是,我认为锁定一个不再升级(也不再修改)的版本,并不算坏。
  • 既然说到底,无非是某种信任关系,那么选择“品牌”,就变得非常重要。在社区里评价很高的框架和类库,知名(靠谱)的作者作品,是优选方向。
  • nodejs(JavaScript)的发展,还处于相当不成熟的早期,却又被npm这样先进的包管理工具,给刺激得蓬勃发展。我们也只能等待,有大牛横空出世,把一堆好用的函数,打包成一个大的package,然后大家继续愉快的使用。
  • 命名良好,含义清晰的小颗粒的包,其实并不是坏事。只不过将来应该进化出更好的打包与包管理机制,来间接重用这些功能。更进一步的联想是:这样的发展方向,其实非常有利于将来计算机AI替代人类编程。

重用的边界

说到底,其实是一个经济学原理:重用的收益随着重用的数量变大、粒度变小,而逐步递减;重用的成本,却随之递增。找到一个收益与付出的平衡点,就是重用的边界。

当然,随着网络速度的增加,包管理技术的成熟,重用的依赖度,会越来越深;重用粒度会越来越细(因为重用成本逐步降低),这是自然的趋势。如果称之为“越来越不会编程”,那就是不明大势了。

事实上,在这个趋势之中,新一代的程序员的知识结构,技能树,都发生了巨大的变化。擅长到stackoverflow提问,擅长在github搜索,能记住很多的关键字(便于搜索)却对语法不太熟悉。这些在老一辈程序员看来,都是能力退化的象征,其实却未必啊...

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