广州这边的数据岗位大概可以分成下面几种：
- 甲方：信息部门
- 乙方：信息化公司
- 乙方：大数据公司
- 互联网公司
下面大概讲讲最近面试的总结。
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甲方：信息部门
这里面也包含了某些打着数据产品经理名称实际上招聘的只是数据分析师加一点产品技能的岗位。
这种公司对于数据产品岗的要求是知识全面但是不要求非常深入，最好是了解数据化运营整体过程，包含数据治理到数据分析展示再到数据应用。
暂时来说，大部分甲方信息部门的产品岗还是偏向业务型产品，数据产品岗相对较少但是在上升中。 -
乙方：信息化公司
这类型公司无论是哪个行业的信息化，基本上都是以业务系统为主，附加一些数据展示和分析的功能。
这种公司对于数据产品岗的要求是需求分析设计和开发跟进，其实可以看得到这种职能其实是比较偏向需求分析师的，对于数据方面的技能只需要了解一些基本的数据分析方法以及公司使用的BI系统就够了。
这种公司的产品一般都是以项目形式存在的，所以产品经理不可避免地要承担一些售前的工作，特别是相对小型（100人左右）的公司，可能没有专门的售前团队，那么会要求产品经理从售前一路跟进到实施交付。 -
乙方：大数据公司
单独拎出来讲是因为面试过两家做精准营销系统的大数据公司，这种公司的专注在数据的分析和应用层面，对比2来说会更深入在某个应用场景，比如上面讲的2家公司就是专注在营销这个场景，这个场景相对比较容易出成绩，客户也容易接受。
这种公司对于数据产品的要求是必须了解业务场景和数据应用落地，也会要求产品经理深入具体场景，提出更好的解决方案。
这种公司我看到的案例是以标准化产品售卖到甲方，然后甲方自行做二次开发，所以实施会更容易。
另外作为乙方，不可避免还是会需要一些售前技能，这里不多说。 -
互联网公司
广州这边互联网公司并不多，从我的了解来说，数据产品岗主要集中在推荐系统的优化策略。
从分类来说，这种产品岗其实应该叫策略产品经理，属于数据产品经理的特定分支。
这种岗位的主要要求是了解推荐系统的算法和实现。了解其他的机器学习算法会加分。
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