如何应对快速迭代
如何应对快速的需求变更，造成的周期缩短 -> 分析变更的根因
如何预防bug的产生，能够刨除人为粗心或者无意的错误
如何建立多重多环节的流水化预防校验工作
ensure that your products will be deployed on time, with decreased cost.
如何在复杂的环境下，保证质量，并持续性的快速迭代交付
如何构建质量生态圈 质量体系
日常工作碰到的几种类型问题，导致bug的出现以及线上问题的产生，跟踪，解决，预防
bug只有已经发现的和还未发现的两大类
解决方案
运用多种方式设计用例并结构化的输出覆盖率 加快自动化的输出 流程化 工具化 平台化 智能化
RCA(Root Cause Analysis)事件分析 /5why分析法
人为化 -> 标准化/规范化 -> 自动化 -> 监控报警 -> 监控追踪 -> 回溯
书籍的版本核对，校验工作-> 人为化，很多人
5WHY分析法
三个层面：
1.为什么会发生？ 从“制造者”的角度
2.为什么没有发现？从“检验”的角度
3.为什么没有从系统上预防事故？从“体系”或者“流程”角度
避免问题/事故的再次发生，要了解整个链路(产线)，整个生产环节，通过人为的审核自动化(机器学习-智能化-AI-预判机制)的比对，把重复耗时易出错的任务交给机器完成，并对整个链路进行监控
- 多流程多环节的校验，覆盖率
RCA
结构化的分析问题的过程，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决,而不是仅仅关注问题的变现。
是问题已经发生后结构化分析的被动调查方法
- 透过逐步探寻可能再次引发类似事故发生的潜在原因,采取有效的纠正和预防的手段，从而达到彻底解决问题的目的
- 持续改进
RCA四个阶段:
- WAHT(发生了什么事)：问题的描述,涉及的过程、人物、环境
- WHY: 近端原因，确认事件的流程与执行流程是否规范
- HOW(根本原因确认): 通过原因树、鱼骨图、头脑风暴。。。人为因素 -> 代码逻辑的健壮性，可维护性
- ACTION(发展改善行动): 人性化 -> 效率化 -> 自动化
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人力资源不足(是否存在资源的浪费重用，资源分配是否协调)
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上下游联调阻塞
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数据获取难点，场景数据，数据的有效性以及时效性
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重复沟通成本高
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产品本身对产品架构以及历史逻辑没有直观的认识，导致没有规划性的需求
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技术无沉淀
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运营配置问题
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如何发现深层次隐藏的问题
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如何定义并发现深层次隐藏的问题
如何定义深层次问题？
如何发现深层次问题:
探索性测试？ 精准化测试？场景设计? 故障注入? 中间过程分析？
如何在48小时内造一座双向八车道的大桥，并保证其通车质量
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