销售案例分析

作者: 敢敢宝宝 | 来源:发表于2019-03-14 23:02 被阅读184次

    项目简介

    某一产品3,4,5月份的消费信息和用户信息,对这两份数据进行分析来了解这三个月销售情况,并为下个季度销售提供依据。

    分析角度

    (1)统计不同月份的下单人数
    (2)统计用户三月份的复购率和回购率
    (3)统计男女用户的消费频次是否有差异
    (4)统计多次消费的用户,第一次和最后一次消费间隔是多少?
    (5)统计不同年龄段,用户的消费金额是否有差异?
    (6)统计消费的二八法则,消费top 20%用户,贡献了多少额度?

    一.分析方法(Mysql)

    导入数据

    因为数据过大,需用用命令行将数据导入数据库。在导入数据时,需要注意一些问题:
    a.fields terminated by ','是因为csv 文件是以逗号为分割符的
    b.建立数据库时里面的paidtime 改成 varchar(45)
    c.并且paidtime这个字段更新这个
    update orderinfo set paidtime=replace(paidtime,'/','-') where paidtime is not null
    d.然后更新字符串为日期格式
    update orderinfo set paidtime=str_to_date(paidtime,'%Y-%m-%d %H:%i') where paidtime is not null

    (1)统计不同月份的下单人数
    (2)统计用户三月份的复购率
    (3)统计三月份的回购率

    (4)统计男女用户的消费频次是否有差异
    (5)统计不同年龄段,用户的消费金额是否有差异?
    (6)统计消费的二八法则,消费top 20%用户,贡献了多少额度?

    二.分析方法(python)

    导入数据
    (1)统计不同月份的下单人数
    (2)统计用户三月份的复购率

    (3)统计三月份的回购率
    (4)统计男女用户的消费频次是否有差异
    (5)统计不同年龄段,用户的消费金额是否有差异?
    (6)统计消费的二八法则,消费top 20%用户,贡献了多少额度?

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