一、概述

最近有一些数据需要绘图分析，由于本人对excel不熟悉，查阅资料发现pandas + pyecharts对数据进行可视化分析非常方便，所以开始尝试使用。我这里通过anaconda自带的jupyterlab进行测试，但是使用过程中发现pyecharts的图表无法在jupyterlab上面显示，经过查阅资料解决了此问题，在这里做一个记录方便以后查阅。

这里使用的 pyecharts 版本：1.7.0

二、使用pyecharts

查看pyecharts的版本号：

import pyecharts

pyecharts.__version__

代码运行后并不能绘制出图像来，我是使用jupyter lab运行代码的，用notebook就可以。如下图所示：

from pyecharts.charts import Bar

x_value = ['A', 'B', 'C']
y1 = [123, 52, 214]
y2 = [45, 63, 161]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_value)
    .add_yaxis(series_name='公司甲', yaxis_data=y1)
    .add_yaxis(series_name='公司乙', yaxis_data=y2)
)

bar.render_notebook()

image.png

三、原因及解决方法

原因
不同的 notebook 环境有自己不同的渲染要求，pyecharts 在底层做了适配处理，但因为我们无法在import pyecharts的时候知道用户具体使用的是哪种 notebook 环境，所以需要用户在使用时在顶部声明环境类型。
解决方法
Jupyter Notebook 直接调用render_notebook随时随地渲染图表，默认为Jupter-Notebook。
经过测试在Jupyter Lab中运行下面的两行代码即可：

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType  
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

修改后的代码如下：

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType  
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
from pyecharts.charts import Bar

x_value = ['A', 'B', 'C']
y1 = [123, 52, 214]
y2 = [45, 63, 161]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_value)
    .add_yaxis(series_name='公司甲', yaxis_data=y1)
    .add_yaxis(series_name='公司乙', yaxis_data=y2)
)
bar.render_notebook()

运行结果如下图：