环境，WINDOWS 10专业版（企业版也一样）

以下是主要的步骤：

1. 安装Hyper-V

2. 在Hyper-V下安装UBUNTU

3. 在UBUNTU下安装配置Hadoop

本文主要讲第3点，第一点在程序与功能中启用或关闭WINDOWS 功能界面，点上HYPER的两个功能，安装重启即可，可以参考官方教程，比较简单： https://docs.microsoft.com/zh-cn/virtualization/hyper-v-on-windows/quick-start/enable-hyper-v

需要注意的是，要在BIOS中打开CPU的Virtualization功能

安装UBUNTU也很简单，安装好HYPER后，在HYPER-V管理器中，创建虚拟机，选择UBUNTU，系统 会自动下载，安装，跟提示操作即可，如有不明白的，可以留言给我。

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下面讲HADOOP的教程，网上很多的教程，但可能会有些不完整的地方，我的教程也是基于各位前辈的整理，如《给力星》前辈的(http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/)，如有不妥，请随时联系我。

3.1 创建hadoop用户

     打开终端，输入以下指令，创建可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell：

    sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

    创建了用户之后，修改这个用户的密码：

    sudo passwd hadoop

    在弹出的界面中，输入两次相同的密码，请留意这个界面的密码是不能删除，退格的，如果输入错误，就重来。

    执行以下命令，将HADOOP加入到管理员组：

    sudo adduser hadoop sudo

    基本知识

    sudo命令

    sudo是ubuntu中一种权限管理机制，管理员可以授权给一些普通用户去执行一些需要root权限执行的操作。当使用sudo命令时，就需要输入您当前用户的密码。

3.2 基本配置

    注销当前用户，使用hadoop登陆        

    打开终端

    执行以下命令，更新APT：

    sudo apt-get update

    安装VIM，用于修改各个配置文档：

    sudo apt-get install vim

提示要占用空间的，输入Y什么的回车。

    VIM的基本操作：

    编辑模式，按i进行编辑模式，按esc键退出

    保存并退出：按esc后，输入冒号:wq

    退出： 按esc后，输入:q

3.3 安装配置SSH

     集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还需要安装 SSH server， 输入以下指令安装：

    sudo apt-get install openssh-server

安装后，登陆测试：

    ssh localhost

    输入yes连接。

    但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。

    在终端中输入exit退出ssh，并在终端执行以下命令，利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中。

    cd ~/.ssh/

    ssh-keygen -t rsa

    cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

    再次登陆SSH，应该是不需要密码的了

    ssh localhost

    我没有换源，有些提示不用理会，能LOGIN就没有问题

3.4 安装Java环境

         在终端中录入以下指令：

        sudo apt-get install default-jre default-jdk

        这里安装需要点时间，取决于源以及网速，WINDOWS自带的这个，速度还可以。

        安装完成后，配置JAVA的PATH

        vim ~/.bashrc

        输入i进入编辑模式，在文件首行输入（）：

        export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java

        输入完成后，按esc键，输入:wq保存退出

        执行以下代码，让环境变量立即生效

        source ~/.bashrc

       检测JAVA环境是否正常

        echo $JAVA_HOME

        

    检查路径是否正确，不正确就修正。可以运行JAVE命令，看版本号：

    java -version

    输入以下命令，检查 PATH是否正确，正确的与上一个命令是一样的效果：

    $JAVA_HOME/bin/java -version

    

3.5 安装Hadoop

        下载hadoop, 直接在https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/ 中下载一个稳定版，下载完成后，执行以及指令，安装到安装至 /usr/local/ 中，并授权给hadoop这个用户。请留意我下载的是3.2.1，如果你的是其他版本，把3.2.1改为你的版本号：

        sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local

        cd /usr/local/

        sudo mv ./hadoop-3.2.1/ ./hadoop

        sudo chown -R hadoop ./hadoop

    安装完成后，测试是否正常：

    cd /usr/local/hadoop

    ./bin/hadoop version

    正常会显示以下信息：

3.6 Hadoop单机配置(非分布式)

        Hadoop 默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试。

        在此我们选择运行 grep 例子，我们将 input 文件夹中的所有文件作为输入，筛选当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数，最后输出结果到 output 文件夹中。

进入hadoop目录

cd /usr/local/hadoop

创建一个输入的目录：

mkdir ./input

COPY 配置文件作为输入文件来测试:

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input  

执行以下命令，统计文件中dfs开关的单词出现的次数：

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'

查看计算的结果：

cat ./output/*   

注意，Hadoop 默认不会覆盖结果文件，因此再次运行上面实例会提示出错，需要先将 ./output 删除。

3.7 Hadoop伪分布式配置

        Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。

        Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

        进入配置文件目录：

        cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

        编辑core-site.xml文件：

        vim ./core-site.xml

        按i进入编辑模式，

        把文件中以下部分：

<configuration>

</configuration>

替换为：

    <configuration>

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

        <description>Abase for other temporary directories.</description>

    </property>

    <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://localhost:9000</value>

    </property>

</configuration>

    按ESC, 输入:wq 保存退出，文件内容应该如下：

修改配置文件 hdfs-site.xml

vim ./hdfs-site.xml

将

<configuration>

</configuration>

替换为：

<configuration>

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

    </property>

    <preperty>

        <name>dfs.namenode.http-address</name>

        <value>bdtest1:50070</value>

    </property>

</configuration>

    请留意上面的bdtest1是我UBUNTU电脑的电脑名，请更换为你的,如果这一段不加，不能通过WEB访问。

    保存退出

Hadoop配置文件说明

Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-site.xml 中的配置项。

此外，伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行，不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。

执行 NameNode 的格式化:

cd /usr/local/hadoop

./bin/hdfs namenode -format

成功会有以下提示：

接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程。

输入以下指令：

cd /usr/local/hadoop

./sbin/start-dfs.sh

启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。

正常启动有4个进程：

成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

到此，结束安装