关于举办“深度学习(tensorflow)、Docker理论与实战”
高级实操班的培训通知
各有关学校:
随着人工智能(AI)特别是深度学习(Deep Learning)近年来的飞速发展,在多个领域的成功应用,已经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。容器云的应用场景在深度学习中起着至关重要的作用。Docker容器轻量化的机制和运行模式可广泛的应用到高性能,深度学习等计算密集型应用中。通过学习这门课程可以有效的了解和应用深度学习(tensorflow),Docker与 Kubernetes技术,可为深度学的研究和应用搭建起一套高效、稳定、安全的底层环境。同时由于深度学习(Deep Learning)需要处理的海量数据非常庞大,为加强AI技术的创新发展和应用,培养社会急缺的深度学习专业人才,北京中科云畅应用技术研究院特别邀请深度学习领域的专家,举办“深度学习(tensorflow)、容器云理论与实战 ”高级实操班,具体培训通知如下。
培训时间、地点: 可咨询:13932327338 微信同号,扫码关注公众号,或加微信好友,邀请进群
2019年1月4日 ----2019年1月7日 北京(中科院计算所龙芯产业园)
(第1天报到,培训3天)
培训费用:每人3900元(含报名费、培训费、资料费),食宿可统一安排,费用自理。
培训对象:各院校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对AI /深度学习技术及研发感兴趣的老师、研究生等。相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT企业的工程师、研发负责人、算法工程师等。
培训方式: 1、名师讲座; 2、高性能曙光服务器的上机实操; 3、专题小组研讨与案例讲解分析结合;
报名办法:
请各有关部门统一组织本地区行政、企事业单位报名参加会议,各单位也可直接报名参加。报名回执表请传真至会务处。
附件
一、主讲专家:
主讲专家来自中科院及高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事相关领域国家重大项目研究,具有资深的技术底蕴和专业背景。
二、培训内容
模块一:深度学习理论与实战
一、人工智能、机器学习、深度学习的历史和基本思想 1、人工智能概述、机器学习概述及基本思想
2、深度学习的前生今世、发展趋势
3、深度学习的主要模型及应用场景
二、生成性对抗网络GAN
三、卷积神经网络
四、循环神经网络
五、强化学习
六、迁移学习
模块二:容器云理论与实践
一)、容器基础概念,在深度学习中的应用 1、容器的基本概念,包括功能介绍,运行机制等
2、容器和虚拟机的对比,容器的优势
3,容器的应用场景,在深度学习中如何应用
二)、Docker容器的基础理论
三)、kubernetes容器管理平台
三、颁发证书:
学员经培训考试合格后可以获得:由 北京中科云畅应用技术研究院 颁发的结业证书。
备注:请学员自带身份证复印件一张(办理证书使用)
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