如何判断你的GEO数据中的count值是否为log后的

我下载了4个GEO乳腺癌的数据集，想要把它们整合为一个数据集，在获取了表达矩阵，提取了想要的数据，并且注释了探针名后，我想，终于可以整合了，然后，我就遇到了问题。
除了其中一个矩阵表达量都在3000左右，一看就需要log，其他的好像都是log后的。
怎样批量判断是否需要log化呢？
我就回去翻了果子老师的视频，发现了一段代码

# 自动log化
ex <- exprSet
qx <- as.numeric(quantile(ex, c(0., 0.25, 0.5, 0.75, 0.99, 1.0), na.rm=T))
LogC <- (qx[5] > 100) ||
  (qx[6]-qx[1] > 50 && qx[2] > 0) ||
  (qx[2] > 0 && qx[2] < 1 && qx[4] > 1 && qx[4] < 2)

if (LogC) { 
  ex[which(ex <= 0)] <- NaN
  exprSet <- log2(ex)
  print("log2 transform finished")
  }else{
    print("log2 transform not needed")
    }

用这个段代码批量处理了我的四个数据集，发现一个需要log2，其他三个都不需要。
然后log2一个表达矩阵就好了~
然后我还有两个问题没有解决：
所有的GEO数据库里的log都是取得log2吗?就没有哪个哥们想要log10一下？是不是值之间的差异就太小了？
第二，如何根据GSE号追溯回源文章呢？根据citation的好像不对啊
遇到的问题好多，要一点一点来了~
感悟：遇不到问题，是真的不会去好好看视频做笔记的，哎。。。。