总结
参考文档说明
最近做了INLA项目，查看了不少资料，
有问题还是google给力。不懂的就google，谷歌大法好啊。
INLA涉及到MAMC及Laplace公式，需要具体详细研究的，可以去官网，下载相应的书籍，这里推荐：Beginner's Guide to Spatial, Temporal and Spatial-Temporal Ecological Data Anaylysis with R-INLA,
里面的内容很详细，从最基本的回归方程到时间空间交互。有具体实例举证。
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其中Git BOOK：Bayesian inference with INLA也可以，在线的Markdown格式，一步一步掌握。而且内容也在持续更新。
如果觉得书籍太长或者内容太多，建议在此Coding Club：INTRO TO MODELLING USING INLA上可以找到快速入门的教程
Learn about INLA and why it’s useful
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以及flutterbys.com也写的很详细。
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在掌握基本内容后，需要优化图片及INLA模型输出，建议使用library(inlabru),该包可结合ggplot对结果进行绘图。在inlabru网站也有详细的教程。
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结束。
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