一、什么是跳表?
为一个值有序的链表建立多级索引,比如每2个节点提取一个节点到上一级,我们把抽出来的那一级叫做索引或索引层。如下图所示,其中down表示down指针,指向下一级节点。以此类推,对于节点数为n的链表,大约可以建立log2n-1级索引。像这种为链表建立多级索引的数据结构就称为跳表。
跳表 多级索引
二、跳表的时间复杂度?
1.计算跳表的高度
如果链表有n个节点,每2个节点抽取抽出一个节点作为上一级索引的节点,那第1级索引的节点个数大约是n/2,第2级索引的节点个数大约是n/4,依次类推,第k级索引的节点个数就是n/(2k)。假设索引有h级别,最高级的索引有2个节点,则有n/(2h)=2,得出h=log2n-1,包含原始链表这一层,整个跳表的高度就是log2n。
2.计算跳表的时间复杂度
假设我们在跳表中查询某个数据的时候,如果每一层都遍历m个节点,那在跳表中查询一个数据的时间复杂度就是O(m*logn)。那这个m是多少呢?如下图所示,假设我们要查找的数据是x,在第k级索引中,我们遍历到y节点之后,发现x大于y,小于后面的节点z,所以我们通过y的down指针,从第k级下降到第k-1级索引。在第k-1级索引中,y和z之间只有3个节点(包含y和z),所以,我们在k-1级索引中最多只需要遍历3个节点,以此类推,每一级索引都最多只需要遍历3个节点。所以m=3。因此在跳表中查询某个数据的时间复杂度就是O(logn)。
图1
三、跳表的空间复杂度及如何优化?
1.计算索引的节点总数
如果链表有n个节点,每2个节点抽取抽出一个节点作为上一级索引的节点,那每一级索引的节点数分别为:n/2,n/4,n/8,…,8,4,2,等比数列求和n-1,所以跳表的空间复杂度为O(n)。
2.如何优化时间复杂度
如果链表有n个节点,每3或5个节点抽取抽出一个节点作为上一级索引的节点,那每一级索引的节点数分别为(以3为例):n/3,n/9,n/27,…,27,9,3,1,等比数列求和n/2,所以跳表的空间复杂度为O(n),和每2个节点抽取一次相比,时间复杂度要低不少呢。
四、高效的动态插入和删除?
跳表本质上就是链表,所以仅插作,插入和删除操时间复杂度就为O(1),但在实际情况中,要插入或删除某个节点,需要先查找到指定位置,而这个查找操作比较费时,但在跳表中这个查找操作的时间复杂度是O(logn),所以,跳表的插入和删除操作的是时间复杂度也是O(logn)。
图2
五、跳表索引动态更新?
当往跳表中插入数据的时候,可以选择同时将这个数据插入到部分索引层中,那么如何选择这个索引层呢?可以通过随机函数来决定将这个节点插入到哪几级索引中,比如随机函数生成了值K,那就可以把这个节点添加到第1级到第K级索引中。
图3
小结
跳表使用空间换时间的设计思路,通过构建多级索引来提高查询效率。实现了基于链表的“二分查找”,跳表是一种动态数据结构,支持快速的插入、删除、查找操作。时间复杂度都是O(logn)。
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