读过《万历十五年》的朋友们，可能还记得黄仁宇先生的感慨，他说，两千多年来中国的官员治理国家缺乏数字治理的能力，因为他们读的是四书五经，写的是锦绣文章，看上去满腹经纶，但是官员数字能力非常薄弱。所以，中国两千多年的治理都是靠道德治理。
今天，中国已经进入现代化发展，靠道德治理肯定是不行的，大家都知道要用大数据管理国家。但问题是，中国的数字管理面对很大的困难，因为中国的统计部门更像是变戏法的，他们总能变出一些上级领导喜欢的数字，所以中国数据的研究中，数据的真实性从来都是一个大难题。
那怎么办呢？
中国的很多官员和经济学家通过自己的经验，都有一套自己专属的数目字模型，比如张五常最关心场房租金的问题，总理下基层会问工业发电量和货运的数据，大家都希望通过这些基础的数据来判断经济的好坏。
这两年又出现新变化，中国的大型企业开始掌握了本行业的大数据，由此就出现了一些全新的指数。
比如淘宝指数，淘宝拥有国家在线零售60%的市场占有率，所以在这个平台上形成了数以万计的零售数据，哪里的水卖的多，白色家电销量怎样，到淘宝指数上看一看可能是最真实的。
另外还有方便面指数，中国今天两亿多农民工，他们是方便面最大的消费群体，所以哪个区域农民工的数量在增加，哪个区域农民工的生活水平有可能提高，看一看方便面指数，就能得出真实答案。
挖掘机指数来自于中国最大的工程机械公司，三一重工，它有20万台重型机器遍布全国各地，六年前他们搞挖掘机指数，这个指数有五千多个维度，每天产生两亿次条信息，这些信息回送到数据中心，可以看到中国各个城市工程建设开工的情况。如果中国的基础设施建设处在高速成长的通道中，经济回暖是基本的判断。
这些新兴的指数现象告诉我们，随着大数据的应用，既有的抽样式的统计方式已然落后，而由一些大型企业所形成的行业数据，不但构成这些企业的核心竞争力，也有可能释放为国家的统计数据，打破政府部门对数据的控制能力，真正把统计数据的潜能释放出来。
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