元祖

1、什么是元祖

- 使用（）将多个元素包括起来，多个元素之间用逗号隔开

a.容器，可以同时储存多个数据，不可变的，有序的

不可变 --》不能增删改

有序 --》可以通过下标获取元素

b.元素，可以是任何类型的数据

（1）如果元祖的元素只有一个的时候，必须在元素后面加逗号

tuple2 = (100,)
print(type(tuple2) #)<class 'int'>

tuple2 = (100,)
print(type(tuple2) #)<class 'tuple'>

（2）多个数据直接用逗号隔开，表示的也是一个元祖

tuple2 = 10, 20, 'abc'
print(tuple2, type(tuple2)#)<class 'tuple'>

2、元素的查

- 元祖的元素不支持增删改

- 列表获取元素的方式，元祖都支持：元祖[下标], 元祖[:], 元祖[::]

tuple2 = ('星期一', '星期二', '星期三', '星期四')
print(tuple2[1])
print(tuple2[2:])
print(tuple2[::-1])

- 遍历：和列表一样

for item in tuple2:
    print(item)

index = 0
while index < len(tuple2):
    print(tuple2[index])
    index += 1

- 补充：获取部分元素

可以通过相同的变量个数，来一一获取元素中的元素

x, y = (10, 20)
print(x, y)

应用：交换两个数的值

方法1：
 t = a    t = 10
 a = b    a = 20
 b = t    b = 10

方法2：
a, b = b, a   a,b = (b,a) = (20, 10)

可以通过在变量前加*来获取部分的元素(适用于列表)

tuple2 = ('小明', 90, 89, 67, 100)
name, *score = tuple2
print(name, score)

tuple2 = (90, 89, 67, 100, '小明')
*score, name = tuple2
print(score, name)

tuple2 = ['boy', 15300022673, 90, 89, 67, 100, '小明']
sex, tel, *score, name = tuple2
print(sex, name, score)

可以通过在列表或者元祖前加*,来展开列表中的元素

tuple3 = (1, 2, 3, 4)
print(*tuple3) #1 2 3 4

list1 = ['abc', 100, 200]
print(*list1) #abc 100 200

3.元祖的运算

+, *, ==, is, in, not in ---> 和列表一样

print((1, 2, 3) + ('a','b'))#(1, 2, 3, 'a', 'b')
print((1, 2) * 3)#(1, 2, 1, 2, 1, 2)
print((1, 2, 3) == (1, 2, 3))#True
print((1, 2, 3) is (1, 2, 3))#False
print(1 in (1, 2, 3))#True
print(1 not in (1, 2, 3))#False

len(), max(), min()

tuple3 = 10, 230, 100, 78, 34
print(len(tuple3))#5
print(max(tuple3))#230
print(min(tuple3))#10

tuple()

print(tuple('abhdnc'))#('a', 'b', 'h', 'd', 'n', 'c')
print(tuple([1, 23, 90]))#(1, 23, 90)
print(tuple(range(5)))#(0, 1, 2, 3, 4)
print(tuple({'a': 100, 'b': 200}))#('a', 'b')

可以通过sorted()方法，对元祖进行排序，产生一个新的列表

tuple3 = 10, 230, 100, 78, 34
new = sorted(tuple3)
print(new, tuple3)
#[10, 34, 78, 100, 230] (10, 230, 100, 78, 34)

字典

什么时候用容器类型的数据？ --》需要同时保存多个数据的时候

什么时候用列表？ --》保存的多个数据是同一类的数据（不需要区分）

什么时候用字典 --》保存的多个数据是不同类的数据（需要区分）

什么是字典

字典是一个容器类的数据类型，可以用来存储多个数据(以键值对的形式存储)。可变的，无序的{key1:value1, key2:value2...}

可变 ---> 可以增删改

无序 ---> 不能通过下标获取值

键(key): 用来定位值的。要求只能是不可变的数据类型(数字，字符串，元祖...)。是唯一的

值(value): 存储的数据。可以是任何类型的数据

person2 = {'name': 'yuting', 'age': 18, 'face': 90, 'score': 100, 'tel': '1547262889', 'name':'小花'}
dict1 = {10: 893, 'abc': 100, (1, 23): 'abc'}
print(person2)#{'name': '小花', 'age': 18, 'face': 90, 'score': 100, 'tel': '1547262889'}

dict1 = {}
print(dict1)#{}

字典的增删改查

1.查(获取键值对的value)

- 获取字典的值，必须通过key对应的值获取

a.字典[key] --》获取key对应的值

注意： key值必须是存在的， 否则会爆KeyError

student = {'name': '小明', 'age': 30, 'study_id': 'py001', 'sex': 'boy'}
print(student['name'])
print(student['sex'])
print(student['score'])  # KeyError: 'score'

b.字典.get(key) ---> 通过key获取值

注意：key值不存在的时候不会报错，结果是None

print(student.get('age'), student.get('study_id'))#30 py001
print(student.get('score'))#None

确定key一定存在就是使用[]语法，key可能不存在的时候使用get语法

c.直接遍历字典（推荐使用）通过for-in遍历字典拿到的是key值

for x in student:
    print(x, student[x])#name 小明，age 30，study_id py001，sex boy

d.其他遍历方式(了解)

- 直接遍历拿到值

for value in student.values():
    print(value)

- 直接拿到key和value

print(student.items())
for key, value in student.items():
print(key, value)

2.增(添加键值对)

字典[key] = 值（key不存在）

car = {}
car['color'] = 'yellow'
print(car)#{'color': 'yellow'}

car['price'] = 300000
print(car)#{'color': 'yellow', 'price': 300000}

#3.修改（修改值）

字典[key] = 新值 (key存在)

car['color'] = 'red'
print(car)#{'color': 'red', 'price': 300000}

4.删 (删除键值对)

a. del 字典[key] ---> 通过key删除键值对

student = {'name': '小明', 'age': 30, 'study_id': 'py001', 'sex': 'boy'}
del student['age']
print(student)

b. 字典.pop(key) ---> 取出key对应的值(实质还是删除key对应的键值对)

name = student.pop('name')
print(student, name)

字典的相关运算

==: 判断两个字典的值是否相等

is: 判断两个字典的地址是否相等

in 和 not in: key in 字典 / key not in 字典 ---> 判断key是否存在

dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
aa = dic1
print(dic1 is aa)
print({'a': 100, 'b': 200} == {'b': 200, 'a': 100})
print({'a': 100, 'b': 200} is {'b': 200, 'a': 100})
print('abc' in {'abc': 100, 'a': 200})  # True
print('abc' in {'100': 'abc', 'a': 200})  # False

2.字典相关的函数和方法

1.len(字典) --> 获取键值对的个数

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
print(len(dict1))#4

2.字典.clear() --> 清空字典

dict1.clear()
print(dict1)#{}

3.字典.copy() --> 将字典中的键值对复制一份产生一个新的字典

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
dict2 = dict1.copy()
print(dict2, dict1 is dict2)#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} False

4.dict.fromkeys(序列, 值) --> 创建一个字典，将序列中的每个元素作为key，值作为value

dict3 = dict.fromkeys('xyz', 100)
print(dict3)#{'x': 100, 'y': 100, 'z': 100}
dict3 = dict.fromkeys(['aa', 'bb', 'cc'], (1, 2))
print(dict3)#{'aa': (1, 2), 'bb': (1, 2), 'cc': (1, 2)}

5.字典.get(key) --> key不存在取None

字典.get(key,默认值) --> key不存在取默认值

student = {}
print(student.get('name'))#None
print(student.get('name', '无名'))#无名

6.

字典.values() --> 返回所有值对应的序列

字典.keys() --> 返回所有键对应的序列

字典.items() --> 将键值对转换成元祖，作为一个序列的元素

注意：返回的都不是列表，是其他类型的序列

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
items = list(dict1.items())
print(items, type(items))#[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] <class 'list'>
print(dict1.items(), type(dict1.items()))#dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]) <class 'dict_items'>

7.

字典.setdefault(key) --> 添加键值对，键是key，值是None

字典.setdefault(key,value) --> 添加键值对，键是key，值是value

注意：key存在的时候，对字典不会有任何操作(不会修改key对应的值)

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
dict1.setdefault('aa')
print(dict1)#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'aa': None}

8.字典1.update(字典2) --> 使用字典2中键值对去更新字典1。(已经存在的key就更新，不存在就添加)

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 200, 'c': 100}
dict1.update(dict2)
print(dict1)#{'a': 1, 'b': 200, 'c': 100}

集合

1.什么是集合

- 容器，课同时储存多个数据，可变的、无序的，元素是唯一的

-可变 -- 》增删改

-无序 -- 》不能通过下标获取元素

- 唯一 -- 》 自带去重功能

{元素1， 元素2...}

set1 = {10, 20, 'abc', (10, 200), 10}
print(set1)   # {(10, 200), 10, 20, 'abc'}
# set2 = {}  # 这个是空的字典

2.集合的增删改查

a.查(获取元素)

集合不能单独的获取一个元素，也不能切片，只能通过for-in来遍历

for x in set1:
    print(x)

b.增(添加元素)

集合.add(元素) --> 在集合中添加一个元素

set1 = {1, 2, 3}
set1.add(4)
print(set1)

集合1.update(序列) --> 将序列中的元素添加到集合1中

set1.update({'a', 'b'})
print(set1)

set1.update('0987')
print(set1)

set1.update(['abc', 'aaa'])
print(set1)

set1.update({'name': 1, 'age': 18})   # 字典只添加key
print(set1)

3.删(删除元素)

集合.remove(元素) --> 删除指定的元素

set1.remove(1)
print(set1)

4.改(集合不能改)

集合相关的运算:

是否包含，交集、并集、差集、补集

1.包含

集合1 >= 集合2 ---> 判断集合1之中是否包含集合2

集合2 <= 集合2 ---> 判断集合2之中是否包含集合1

set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 10}
set2 = {3, 4, 1}
print(set1 >= set2)

2.交集 -> &

& --> 求两个集合公共的部分

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {1, 2, 3, 10, 20}
print(set1 & set2)

3.求并集

| --> 求两个集合的和

print(set1 | set2)

4.求差集

集合1-集合2 --> 求集合1中除了集合2以外的部分

print(set1 - set2)

5.求补集

^ --> 求两个集合除了公共部分以外的部分

print(set1 ^ set2)

类型转换

1.整型

int()

浮点数、布尔、部分字符串可以转换成整型。

只有去掉引号后本身就是一个整数的字符串才能转换成整型

print(int('34'))
print(int('+45'))
print(int('-90'))
# print(int('34.5'))  # ValueError

2.浮点数

整数，布尔，部分字符串可以转换成浮点数

去掉的引号，本身就是一个数字的字符串才能转换成浮点数

print(float(100))   # 100.0
print(float(True))
print(float('34.90'))
print(float('100'))

3.布尔

所有的数据都可以抓换成布尔值

为空为0的值转换成False, 其他的数据都转换成True

print(bool('abchd'))  # True
print(bool('False'))  # True
print(bool(''))  # False
print(bool([1, 2, 3]))  # True
print(bool([]))    # False
print(bool({'a': 1}))  # True
print(bool({}))  # False
print(bool(()))
print(bool(0.00))
print(bool(None))

num = 100
if num == 0:
    print('是0')

if not num:
    print('是0')

names = [23]
if names:
    print('不是空')
else:
    print('是空')


num = 230
if num % 2:
    print('是奇数')
else:
    print('是偶数')

4.字符串

str()

所有的数据都可以转换成字符串

数据转换成字符串，就是在数据的最外面加引号

print([str(100)])
print([str(True)])
print([str([1, 2, 3])])
print([str({'a': 1, 'b': 2})])
print([str(lambda x: x*2)])
list_str = str([1, 2, 3])
print(len(list_str))

5.列表

list()

序列才能转换成列表。

将序列中的元素作为列表的元素。字典转换成列表，将字典的key作为列表的元素

print(list('styui'))
print(list((23, 45, 'ac')))
print(list({'a': 100, 'b': 89}))
print(list({'a': 100, 'b': 89}.items()))

6.元祖(和列表一样)

tuple()

只能将序列转换成元祖

print(tuple('ancbd'))
print(tuple({'a': 100, 'b': 89}))

7.字典

dict()

序列的每个元素有两个元素的数据才能转换成字典

list1 = [(1, 2)]
print(dict(list1))
tuple1 = ((1, 8), {'a', 'b'})
print(dict(tuple1))

8.集合

set()

序列可以转换成集合，有去重的功能

print(set([1, 1, 90, 3, 10, 10]))