近年来，随着计算机视觉技术的长足进步，AI在城市管理领域广泛部署。其中，AI视频分析识别技术成为城市场景中规模最大、数量最多、落地最广泛的应用。可以说，AI视频分析技术是构建数字城市基础设施的点“睛”之笔。
但随着智能化产业的发展与城市治理日益复杂，仅仅作为“眼睛”来辅助管理人员的AI视频分析识别已经不能满足管理需求。该如何推动AI视频分析识别在城市管理中的深入应用来解决城市治理难题，成为了业界关注的焦点。
AI应用之下，城市管理仍有诸多问题
当前AI视频分析识别的应用处于早期，功能局限于感知阶段，能够在一定程度上提高案件上报效率，助力城市管理部门快速发现异常问题。而将AI技术加入城市治理业务环节当中的长期价值在于提升城市硬件设施的‘硬实力’，从而激发城市的活力，间接促进市民提升素质，形成自我约束、自我治理的良好习惯，最终目标是推动城市治理从粗放走向精细化、人性化的管理。
另外，地摊经济的复苏亦给城市管理带来新的挑战。放开地摊经济并不意味一放了之，摊位设置是否占用了盲道、是否影响了行人通行，营业结束后的环境卫生如何治理，摊贩的食品卫生安全如何保证……这一系列问题，看似微小，但对城市管理者来说，又是足够细致足够宏大。
一旦处理不慎，就有可能带来连锁不良反应。如何在“放管结合”中让“地摊经济”烟火气与城市管理和谐共存？这考验着城市管理者的智慧，而地摊场景的高流动性等特点亦对现有AI视频分析识别技术带来了挑战。
以AI智能化闭环，打破城市治理困局
为解决城市治理难题，全国各地都在推进数字化城市管理的建设，结合“网格化”管理和视频巡查，用智能设备与系统优化城市公共空间，实现对城管部门职能范围内的城市“部件”、“事件”问题的智能化、精细化管理与非现场执法，具体包括市政公用、市容环卫、园林绿化、城管执法等各方面。
在这之中，更为完善的AI视频分析识别扮演着至关重要的角色。而基于AI视频分析识别在城市建设中的重要作用，越来越多的安防企业以及人工智能企业，也不约而同地推出了相关视频智能分析识别产品、系统亦或是解决方案。这类系统能够对市容环境、施工管理、街面秩序、宣传广告、公共设施5大类15小类城市管理问题进行智能识别、智能预警、智能研判、智能转发。让管理人员能够远程取证、获取信息并实现非现场执法，以实现高效业务闭环，可以帮助城市管理部门节省人力和时间成本，大幅提升管理效率，助力“数字城管”向“智慧城管”升级。
城市治理智能化，AI技术发展最为关键
不管从落地场景还是建设要点来看，在城市准确高效的智慧研判处理的背后，都离不开以AI技术为基础的视频识别技术的成熟与发展。
在深入各种场景中并经过多重训练之后，当前的AI技术已经能深入理解场景特点与细节。而城市管理视频智能分析识别系统就是借助AI技术的此类特性，能够针对城市管理长尾场景需求，低成本、高效率地定制物品识别、区域识别、时间识别等多种算法，对场景中载具、经营物品等分别识别，精准鉴别违规事件并报警。
目前，利用AI等技术实现不间断巡查、及时发现上报并处理问题正成为城市管理主要方向。打通城市治理全流程，让城市治理变为城市“智”理，为中国快速发展的下一个40年提前布局，这是AI视频分析识别在智慧城市应用中的必由之路，亦是中国一大批AI企业野望。
可见，“人工智能技术+算法”已经成为智慧城市的发展趋势和关键环节，那么作为这条行业链条上的AI企业，如何在算法、数据、软件、硬件和服务的技术上，实现AI的真正落地呢？
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