迁移被定义为，把在一个情境中学到的东西迁移到新情境的能力。

使用迁移测量可以评估学习经验的质量，比如有些学习经验会导致强记忆弱迁移，而另外一些经验却能诱发强记忆正迁移。
桑代克（1913）最早采用迁移测验来检验学习。他提出一种假说，认为初始学习与后继学习之间的迁移程度，取决于两个事件之间的要素的匹配程度。基本要素被界定为具体事实和技能。

该理论假定教授学科要素与迁移情境中遇到的活动相一致的学科知识和技能，有助于是一个学习任务向另一个高度相似的任务迁移（前移），从学校科目方向非学校情境迁移（远迁移），迁移有可能是负向的，如事件中的某类经验会干扰到在相关任务中的表现。

迁移是怎么发生的呢？研究表明，成功实现迁移的人能够运用自己的具体背景知识，去把信息组块（chunk）成意群。比如要记住一长串数字，可以把这些数字分成不同的部分，每个部分称为一个意群（有具体的含义，来帮助记忆）。
学习和迁移的关键特征：

1.初始学习对迁移来说是必须的，而且对学习经验相当程度的，知悉有助于迁移。
2.过度情境化的知识不利于迁移而支持的抽象表征有助于，促进迁移。
3.现已完全被看成是主动的动态的过程，而非某一类学习经验的被动产物。
4.所有的新学习包含了先前学习的迁移，这对设计促进学生学习的教学有着重要的意义。

促进初始学习的因素

初始学习必须达到一定深度，才可能发生迁移。一知半解不可能发生迁移或者发生的迁移也是错误的。

理解与记忆

迁移更多发生在理解之后，而非死记硬背的记忆。
例子：如果学生理解计算平行四边形的面积，可以通过割补法变换成长方形计算而来，那么当面对不规则图形求面积时就可以把上述方法迁移过来。

学习时间

正确理解深入学习所需要的时间。不要寄希望于一蹴而就。

这些时间大部分要用来培养模式识别技能，以及对未来结果进行预测的知识，这些技能可以促进有意义的信息模式流畅确认。在所有的学习领域中，专业知识的发展与实践的主要投入密切相关，学习材料所用的时间，大致与被学材料的数量成正比。

其实很多被认为学霸的人背后下的功夫一般人做不到，比如我听某学霸说自己几百页53练习册做三遍。
理解性学习更需要循序渐进，填鸭式的短时间接触到大量概念只会逼迫他们被动记忆，并且影响之后的迁移。这是因为一开始知识是孤立的，没有经过组织和联系，而且学生，还缺乏足够的具体信息，使这些原理变得有意义。因此强调学习过程中是需要有反刍的时间，也就是留给学生，有足够的信息处理时间。

超过任务所规定的时间

单纯采用记忆能力来测试迁移效果，是不正确的，记住，并不代表理解，更不代表知识条件化。
可以通过反例这种方法加强理解。反例可以帮助人们注意先前没有注意的新特征，了解哪些特征与某些特定概念相关或无关。比如如果了解了非线性函数，那么对线性函数的概念会更加清晰。
还有一种建议，在教学中强调知识的潜在迁移含义，教授迁移方法，可以使学生的迁移能力得到加强。

学习动机

诱发学习者的内在动力是学习效果的决定性因素。外部的奖惩也可以有作用，但属于次要因素。
当出现学习困难时，有两种影响因素：行为定向和学习定向。（这里我理解为两种类型的人，be good和be better）。前者更关心自己的表现，对错，后者更关注学习效果，自己有没有得到提升。当然这种情况在一个人身上并不是绝对的，面对不同的学科同一个人也会有不同的表现。
在社交活动中的荣誉感也会成为学习的动力。

影响迁移的其他因素

情境

待续