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从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、P

从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、P

作者: ef163c1b5588 | 来源:发表于2018-09-17 14:58 被阅读1186次

    从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、Power BI、Tableau、python、R)

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    课程目录:

    第1章: 数据分析师先导篇

    任务1: 数据分析的概念

    任务2: 数据分析的作用

    任务3: 数据分析六部曲

    任务4: 数据分析六部曲2

    任务5: 数据分析的三大误区

    任务6: 数据分析师的发展和职业要求

    任务7: 数据分析师的基本素质

    第2章: Excel数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理

    任务8: EXCEL基本操作之导入外部数据

    任务9: EXCEL基本操作之设置单元格格式、条件格式

    任务10: EXCEL基本操作之保护工作表、高级筛选

    任务11: 数据验证

    任务12: 合并计算之模拟运算

    任务13: 合并计算之去重

    任务14: 合并计算之多种计算

    第3章: Excel数据分析高级之 - 公式、函数、透视表与图表分析

    任务15: 简单函数的介绍

    任务16: countif、sumif、rank函数

    任务17: 逻辑函数

    任务18: 闰年的判断

    任务19: 文本函数

    任务20: vlookup函数

    任务21: hlookup函数

    任务22: indirect函数

    任务23: index、match函数

    任务24: 图表介绍

    任务25: 简单数据透视表的制作

    任务26: 切片器、日程表的添加

    任务27: 多表创建透视表

    任务28: 动态透视表

    任务29: 关联透视表

    第4章: Excel高级分析之规划求解问题

    任务30: Excel高级之规划求解完成药品原料配比最优方案

    任务31: Excel高级之规划求解完成六元一次方程组的求解

    任务32: Excel高级之规划求解完成数据包络分析决策投入产出比

    任务33: Excel高级之规划求解完成图书销售点位置的最佳方案求解

    任务34: Excel高级之规划求解完成最佳数字组合最佳方案求解

    任务35: Excel高级之规划求解完成职员人数及排班最优方案

    任务36: Excel高级之规划求解常见问题及解决方法

    第5章: VBA自动化处理与网页抓取

    任务37: 引言

    任务38: 需求

    任务39: 学会使用宏

    任务40: 使用VBA实现一步生成工资条

    任务41: VBA概念以及编辑器介绍

    任务42: 案例介绍

    任务43: 编写带有界面的Helloworld程序

    任务44: 变量的使用

    任务45: 运算符的使用

    任务46: 系统函数的使用

    任务47: 分支语句1

    任务48: 分支语句2

    任务49: 实战用户登录验证

    任务50: Excel抓取网页数据之搭建简单网站服务器及新建简单表格页面

    任务51: 利用Excel自带功能抓取网页数据

    任务52: VBA编程实现抓取网页源代码

    任务53: VBA编程实现获取网页表格写入数据表

    第6章: MySQL数据库安装、配置与可视化工具

    任务54: 安装MySQL

    任务55: 使用CMD登录mysql

    任务56: 数据库数据类型

    任务57: 约束

    任务58: navicat介绍

    任务59: navicat创建数据库

    任务60: navicat填充数据

    任务61: 课后作业介绍

    第7章: MySQL数据库结构化查询SQL与存储过程

    任务62: 新建数据库

    任务63: 创建数据表

    任务64: insert_into

    任务65: delete_from

    任务66: Day0605_update

    任务67: select

    任务68: where

    任务69: orderby

    任务70: groupby

    任务71: 课后练习

    任务72: 连接查询

    任务73: 子查询

    任务74: 存储过程

    任务75: 课后练习

    第8章: MySQL项目实战

    任务76: 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目需求

    任务77: 项目实战:小型商品进销存管理系统_技术分析

    任务78: 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据库设计

    任务79: 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据导入MySQL

    任务80: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_员工入职操作

    任务81: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_开除与员工加薪操作

    任务82: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_复杂嵌套子查询操作

    任务83: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实现员工信息统计分析及分页查询

    任务84: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实战分组、聚合、过滤与排序

    任务85: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询比平均单价高的产品

    任务86: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询哪些客户没有购买记录

    任务87: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售数量最多的产品信息

    任务88: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售额最多的产品

    任务89: 项目实战:小型商品进销存管理系统_为签单最多的员工做加薪操作

    任务90: 项目实战:小型商品进销存管理系统_订单详细信息展示(复杂关联演示)

    任务91: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询采购金额最多的前三名客户(多表关联&嵌套子查询)

    任务92: 项目实战:小型商品进销存管理系统_对客户按订单数量进行排序操作

    任务93: 项目实战:小型商品进销存管理系统_对产品种类统计数量并排序

    任务94: 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目小结

    第9章: Power BI概述、Power Map、Power Query初识

    任务95: Power BI简介

    任务96: Power BI组成部分

    任务97: Power BI的DWT

    任务98: Power BI的版权及费用

    任务99: Power BI的安装及演示

    任务100: Power BI四大护法

    任务101: Power Map之静态地图

    任务102: Power Map之动态地图

    任务103: Power View之功能加载

    任务104: Power View之高交互式可视化报表使用

    任务105: Power Query之花样数据导入

    任务106: Power Query之数据合并(横向合并)

    任务107: Power Query之数据合并(纵向合并)

    任务108: Power Query之M函数

    第10章: Power BI之Power Pivot插件详解

    任务109: Power Pivot之数据导入

    任务110: Power Pivot之层次结构创建

    任务111: Power Pivot之创建KPI

    任务112: Power Pivot之DAX函数(一)

    任务113: Power Pivot之DAX函数(二)

    任务114: Power Pivot之多维数据模型的创建

    第11章: 综合案例:Power BI之大气质量数据分析

    任务115: 案例分析_大气质量(城市信息准备工作)

    任务116: 案例分析_大气质量(导入大气质量文件夹数据)

    任务117: 案例分析_大气质量(处理数据)

    任务118: 案例分析_大气质量(Power View界面)

    任务119: 案例分析_大气质量(基于Power View界面)制作仪表板

    任务120: 案例分析_大气质量(切片器样式处理)

    任务121: 案例分析_大气质量(控件绑定)

    任务122: 案例分析_大气质量(组合图实现)

    任务123: 案例分析_大气质量(完成值联动)

    任务124: 案例分析_大气质量(气泡地图制作)

    第12章: Power BI Desktop 可视化应用实战

    任务125: Power BI Desktop_概念

    任务126: Power BI Desktop_运作方式

    任务127: Power BI Desktop_安装并运行

    任务128: Power BI Desktop_三种视图

    任务129: Power BI Desktop_查询编辑器

    任务130: Power BI Desktop_连接并调整数据

    任务131: Power BI Desktop_合并数据

    任务132: Power BI Desktop_创建图表

    第13章: Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪

    任务133: 财务杜邦分析仪的概念

    任务134: 财务杜邦分析仪制作(1)

    任务135: 财务杜邦分析仪制作(2)

    任务136: 财务杜邦分析仪制作(3)

    任务137: 财务杜邦分析仪制作(4)

    任务138: 财务杜邦分析制作仪(5)

    第14章: Power BI 实战:销售运营管理数据分析

    任务139: 销售漏斗关系

    任务140: 搭建多维数据模型

    任务141: 洞察风险

    任务142: 销售管理分析仪设计思路_故事序章

    任务143: 销售管理分析仪设计思路_故事展开

    任务144: 销售管理分析仪设计思路_故事高潮

    任务145: 销售管理分析仪设计思路_故事尾声

    任务146: P0WER QUERY数据处理(1)

    任务147: P0WER QUERY数据处理(2)

    任务148: P0WER QUERY数据处理(3)

    任务149: P0WER PIVOT数据处理(1)

    任务150: P0WER PIVOT数据处理(2)

    任务151: P0WER PIVOT数据处理(3)

    任务152: 14_作业

    第15章: Tableau快速上手

    任务153: 本门课程目录

    任务154: 本门课程目标

    任务155: Tableau概述_什么是数据可视化?

    任务156: 如何用图表讲故事?

    任务157: Tableau家族产品

    任务158: Tableau发展历程

    任务159: Tableau产品优势

    任务160: Tableau Desktop安装配置

    任务161: Tableau的导航与菜单

    任务162: Tableau设计流程最佳实践

    任务163: Tableau数据类型与文件

    任务164: Tableau数据源初探

    第16章: Tableau初级篇(数据源深入&工作表)

    任务165: 数据源深入_基本操作

    任务166: 数据连接方式(实时vs提取)

    任务167: 多表数据连接

    任务168: 异构数据混合

    任务169: 提取数据

    任务170: 工作表_常规操作

    任务171: 工作表_编辑元数据(更改数据类型)

    任务172: 编辑元数据(列的重命名与隐藏)

    任务173: 编辑元数据(别名)

    任务174: 字段操作(合并字段)

    任务175: 字段操作(分层字段)

    任务176: 字段操作(字段分组)

    任务177: 字段操作(字段拆分)

    任务178: 字段操作(初识计算字段)

    任务179: 演示集成员对总额的贡献程度如何?

    任务180: 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(上)

    任务181: 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(下)

    任务182: 小结

    第17章: Tableau初级篇(函数与计算)

    任务183: 运算符

    任务184: 数字函数

    任务185: 字符串函数

    任务186: 日期函数

    任务187: 聚合函数

    任务188: 类型转换函数

    任务189: 逻辑函数 (上)

    任务190: 逻辑函数 (下)

    任务191: 在Tableau中创建公式

    任务192: Tableau数值计算

    任务193: Tableau字符串计算

    任务194: Tableau日期计算

    任务195: 表计算之差异计算

    任务196: 表计算之百分比差异计算

    任务197: 表计算之百分比计算

    任务198: 表计算之总额百分比计算

    任务199: 表计算之总额排名计算

    任务200: 表计算之百分位计算

    任务201: 表计算之汇总计算

    任务202: 表计算之汇总计算(从属计算)

    任务203: 表计算之移动计算

    任务204: 快速表计算

    任务205: 临时计算

    任务206: 小结

    第18章: Tableau高级分析(排序与筛选器)

    任务207: 本门课程简介

    任务208: 手动排序

    任务209: 计算排序

    任务210: 如何创建与编辑筛选器

    任务211: 实例演示维度类型的筛选器

    任务212: 实例演示度量类型的筛选器

    任务213: 实例演示日期类型的筛选器

    任务214: 实例演示上下文类型的筛选器

    任务215: 实例演示条件筛选器

    任务216: 实例演示顶部筛选器

    任务217: 实例演示通配符筛选器

    任务218: 小结

    第19章: Tableau高级分析(参数与十大常见图表)

    任务219: 如何创建与修改参数?

    任务220: 实例演示计算字段如何结合参数使用

    任务221: 实例演示计算字段如何结合筛选器使用

    任务222: 综合示例参数在视图中的运用(上)

    任务223: 综合示例参数在视图中的运用(下)

    任务224: 实例上手条形(柱状)图

    任务225: 实例上手折线图

    任务226: 实例上手饼状图

    任务227: 实例上手散点图

    任务228: 实例上手文本表

    任务229: 实例上手热图

    任务230: 实例上手直方图

    任务231: 实例上手甘特图

    任务232: 实例上手盒须图

    任务233: 实例上手填充气泡图

    第20章: Tableau高级篇(地图、仪表盘、故事)

    任务234: 综述

    任务235: 设置地理角色

    任务236: 如何在自定义地理角色

    任务237: 构建简单的地图视图

    任务238: 构建简单的饼图视图

    任务239: 示例创建显示定量值的地图

    任务240: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(上)

    任务241: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(下)

    任务242: 西雅图、华盛顿中的自行车共享数据

    任务243: 参考线

    任务244: 参考区间

    任务245: 分布区间

    任务246: 仪表盘详解(上)

    任务247: 仪表盘详解(下)

    任务248: 故事详解

    任务249: 关于仪表盘的最佳实践

    任务250: 关于如何讲述一个精彩故事的最佳实践

    第21章: Tableau项目篇

    任务251: 项目背景与需求分析

    任务252: 教育网站指标评估_制作【均分】视图

    任务253: 制作【考试成绩】视图

    任务254: 制作【学校教育水平评估】仪表盘

    任务255: 制作【各维度比较】视图

    任务256: 制作【城市地图】视图

    任务257: 制作【城市教育水平评估】仪表盘

    任务258: 制作【教育网站指标评估】故事

    任务259: 项目背景与需求分析

    任务260: 详细设计与业务术语说明

    任务261: 制作【按页面查看】视图

    任务262: 制作【按媒介查看】静态视图

    任务263: 制作【用户访问量】视图

    任务264: 制作【用户访问行为分析】仪表盘

    任务265: 项目背景与需求分析

    任务266: 原始数据与素材准备

    任务267: 制作【货架图】视图

    任务268: 制作【各门店销售趋势】视图

    任务269: 制作【产品类别】视图

    任务270: 制作【货架分析报告】仪表盘

    第22章: Python安装及IDLE工具与语法入门

    任务271: 课程导入

    任务272: 什么是编程语言及Python历史

    任务273: Python简介、安装及IDLE工具_python特点

    任务274: python开发环境配置-1

    任务275: python开发环境配置-2

    任务276: 本章作业

    任务277: number及float及none及bool数据类型

    任务278: string类型

    任务279: 变量

    第23章: Python数据结构与控制流语句

    任务280: 程序基本组成及输入和输出

    任务281: 基本数据类型间转换的常用方法

    任务282: Python的数据结构-列表

    任务283: 集合

    任务284: 元组

    任务285: 字典

    任务286: Python运算符与表达式

    任务287: Python条件语句之简单if语句

    任务288: Python条件语句之多重条件if语句

    任务289: Python条件语句之复杂条件和嵌套if语句

    第24章: Python爬虫技术入门

    任务290: Python循环语句之导入

    任务291: Python循环语句之while循环

    任务292: Python循环语句之for循环

    任务293: Python循环语句之循环嵌套

    任务294: Python循环语句之循环控制语句

    任务295: Python爬虫之爬虫基础

    任务296: Python爬虫之爬虫入门之原理篇

    任务297: Python爬虫之爬虫入门之请求对象简介

    任务298: Python爬虫之爬虫入门之小案例爬取简单网页

    第25章: R语言基础入门

    任务299: 为什么要学习R语言、R语言的引入及R语言概述

    任务300: R 安装、基本使用(HelloWorld程序及函数和对象初步认识)

    任务301: R中帮助命令使用及R脚本执行说明

    任务302: R语言功能初窥:案例分析和绘图及R中输入输出(保存图形为图片和文件)

    任务303: R语言集成开发工具RStutio安装使用及R语言中package安装加载说明

    任务304: 案例:安装ggplot2包及绘制散点图和直方图使用

    任务305: R中对象Object及向量Vector详解

    任务306: R中原子性向量详解及向量属性

    任务307: R中函数是什么及函数的定义使用

    任务308: 项目实战一:投骰子(一)函数与对象定义使用

    任务309: 项目实战一:投骰子(二)函数的定义、优化及qplot绘图

    第26章: R语言数据结构及数据分析

    任务310: R 数据结构之矩阵创建(结合案例)

    任务311: R 数据结构之矩阵元素获取及数组创建

    任务312: R 数据结构之数据框dataframe创建与使用(结合案例)

    任务313: R 数据结构之列表list及常见字符串函数使用

    任务314: R 的工作空间及RStudio中导入CSV和XML数据

    任务315: R 加载CSV格式数据并进行业务分析(结合案例)

    任务316: R 读取EXCEL和MySQL数据库表中的数据(结合案例)

    任务317: R0208-项目:扑克牌游戏之生成扑克牌、定义发牌和洗牌函数

    任务318: 项目:扑克牌游戏之R 语言中全局环境和函数运行时环境详解

    任务319: 项目:扑克牌游戏之结合R环境重新编写发牌函数和洗牌函数

    任务320: 项目:扑克牌游戏之采用闭包方式重新编写代码及测试

    任务321: 项目:扑克牌游戏之依据不同游戏规则修改对象中的数值

    任务322: 项目:老 虎 机之概述功能需求及实现产生老 虎 机符号函数

    任务323: 项目:老 虎 机之依据符号计算金额(IF...ELSE语句使用)

    任务324: 项目:老 虎 机之完成计算金额及进行测试运行(涉及FOR循环使用)

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