摘要：本文是《七周成为数据分析师》的Excel函数篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。
本文转载自阿里云合作媒体51CTO，作者秦路，微信tracykanc。
本文是《七周成为数据分析师》的第一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。每一个数据新人的入门工具都离不开Excel。因为Excel涵盖的功能足够多。很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。
Excel有很多强大的函数，函数可以被我们想象成一个盒子，专门负责将输入转换成输出，不同的函数对应不同的输出。
=Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )
上文的Vlookup就是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。我们可以把参数想象成盒子上的开关。
vlookup就有四个开关，不同开关组合决定了函数的输入和输出。
=Vlookup( 参数1，参数2，参数3，参数4)
复杂的原理不需要了解。这篇文章是常用函数汇总。甚至你不需要特别记忆怎么使用函数，应用Excel函数最重要的能力是学会搜索。因为绝大部分函数网上已经有相应的解释，图文结合，非常详尽。
学会将遇到的问题转换成搜索语句，在我还是新人时并不会vlookup，我遇到的第一个问题就是关联多张表的数据，我在网上搜索：excel怎么匹配多张表的数据。于是就学会了。这里推荐使用百度，因为前三行的结果基本是百度经验，对新人学习很友好。
在理解函数的基础上，我会适当引入高层次的内容，SQL和Python（内建函数）。将其和Excel结合学习，如果大家吃透了Excel的函数，那么后续学习会轻松不少。
清洗处理类
主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。
Trim
清除掉字符串两边的空格。MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。
Concatenate
=Concatenate(单元格1，单元格2……)合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。"我"&"很"&"帅" ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率快也优雅。MySQL有近似函数concat。
Replace
=Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）替换掉单元格的字符串，清洗使用较多。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Substitute
和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念.
Left／Right／Mid
=Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取长度）。left为从左，right为从右，mid如上文示意。MySQL中有同名函数。
Len／Lenb
返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Find
=Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left／Right／Mid结合能完成简单的文本提取。MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。
Search
和Find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持＊通配符
Text
将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看
关联匹配类
在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。
Lookup
=Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。
Vlookup
=Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配）Excel第一大难关，因为涉及的逻辑对新手较复杂，通俗的理解是查找到某个值然后黏贴过来。
Index
＝Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。
Match
＝Match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数）和Lookup类似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。
Row
返回单元格所在的行
Column
返回单元格所在的列
Offset
＝Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。
逻辑运算类
数据分析中不得不用到逻辑运算，逻辑运算返回的均是布尔类型，True和False。很多复杂的数据分析会牵扯到较多的逻辑运算。
IF
经典的如果但是，在后期的Python中，也会经常用到，当然会有许多更优雅的写法。也有ifs用法，取代if(and())的写法。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
And
全部参数为True，则返回True，经常用于多条件判断。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Or
只要参数有一个True，则返回Ture，经常用于多条件判断。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
IS系列
常用判断检验，返回的都是布尔数值True和False。常用ISERR，ISERROR，ISNA，ISTEXT，可以和IF嵌套使用。
计算统计类
常用的基础计算、分析、统计函数，以描述性统计为准。具体含义在后续的统计章节再展开。
Sum／Sumif／Sumifs
统计满足条件的单元格总和，SQL有中同名函数。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Sumproduct
统计总和相关，如果有两列数据销量和单价，现在要求卖出增加，用sumproduct是最方便的。MySQL中有同名函数。
Count／Countif／Countifs
统计满足条件的字符串个数。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Max
返回数组或引用区域的最大值。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Min
返回数组或引用区域的最小值。MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。
Rank
排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。SQL中有近似函数row_number() 。
Rand／Randbetween
常用随机抽样，前者返回0~1之间的随机值，后者可以指定范围。MySQL中有同名函数。
Averagea
求平均值，也有Averageaif，Averageaifs。MySQL中有同名函数，python有近似函数mean。
Quartile
=Quartile（指定区域，分位参数）计算四分位数，比如1~100的数字中，25分位就是按从小到大排列，在25%位置的数字，即25。参数0代表最小值，参数4代表最大值，1~3对应25、50（中位数）、75分位
Stdev
求标准差，统计型函数，后续数据分析再讲到。
Substotal
=Substotal（引用区域，参数）汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。
Int／Round
取整函数，int向下取整，round按小数位取数。round(3.1415,2) =3.14；round(3.1415,1)=3.1。
时间序列类
专门用于处理时间格式以及转换，时间序列在金融、财务等数据分析中占有较大比重。时机序列的处理函数比我列举了还要复杂，比如时区、分片、复杂计算等。这里只做一个简单概述。
Year
返回日期中的年。MySQL中有同名函数。
Month
返回日期中的月。MySQL中有同名函数。
Weekday
=Weekday(指定时间，参数) 返回指定时间为一周中的第几天，参数为1代表从星期日开始算作第一天，参数为2代表从星期一开始算作第一天（中西方差异）。我们中国用2为参数即可。MySQL中有同名函数。
Weeknum
=Weeknum(指定时间，参数) 返回一年中的第几个星期，后面的参数类同weekday，意思是从周日算还是周一。MySQL中有近似函数 week。
Day
返回日期中的日（第几号）。MySQL中有同名函数。
Date
=Date（年，月，日）时间转换函数，等于将year()，month()，day()合并。MySQL中有近似函数 date_format。
Now
返回当前时间戳，动态函数。MySQL中有同名函数。
Today
返回今天的日期，动态函数。MySQL中有同名函数。
Datedif
=Datedif（开始日期，结束日期，参数）日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。MySQL中有近似函数 DateDiff。
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